برآورد سطح پوشش گیاهی و زمین های زارعی شهرستان بابلسر از طریق تصاویر ماهواره ای سنتینل2 با استفاده از شاخصndvi

زمینه و هدف: پایش کمی و کیفی پوشش های گیاهی از کاربردهای اصلی دانش سنجش از دور می باشد. برآورد سطح پوشش گیاهی و زمین های زارعی به روش سنتی زمان بر است. سنجش از دور به جهت ارائه اطلاعات به روز، پوشش های تکراری، سنجش در محدوده های طیفی متفاوت، سنجش کمی و رقومی پدیده های سطح زمین، از اهمیت بالایی برخوردار است. این پژوهش با هدف برآورد سطح پوشش گیاهی و زمین های زارعی شهرستان بابلسر از طریق تصاویر ماهواره ای سنتینل2 با استفاده از شاخص ndvi انجام گرفته است. روش بررسی: روش تحقیق حاضر توصیفی- تحلیلی مبتنی بر داده های تصاویر ماهواره ای سنتینل2 سال2019 است. این تصاویر از طریق سایت usgs استخراج شده اند. تصاویر بعد از استخراج در سامانه های نرم افزاری سنجش از دوری و سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد پردازش قرار گرفته و نتایج مورد نیاز استخراج شده اند. یافته ها: بعد از دریافت تصاویر ماهواره ای سنتینل2، باندهای 2، 3، 4، 8 که دارای قدرت تفکیک مکانی10متری و بعد از انجام پیش پردازش و تصحیحات اتمسفریک، براساس زبان برنامه نویسی idl، با استفاده از شاخص ndvi، roi سنتینل2 بدست آمد، سپس خروجی threshold بین حداکثر 1 تا حداقل 5/0 محاسبه و با یک خروجی shape file در envi و نرم افزار arc map مساحت پوشش گیاهی و سطح زیرکشت زمین های زارعی شهرستان بابلسر در تاریخ اخذ تصاویر ماهواره ای محاسبه و نتیجه گیری انجام شده است. بحث و نتیجه گیری: نتایج نشان داد که سطح زیرکشت زمین های زارعی و پوشش گیاهی شهرستان بابلسر بیش از 52 درصد برآورد شده است. دقت کلی 95 درصد و ضریب کاپای 89 درصد با ارزیابی خروجی شاخص ndvi نشان داد می توان از تصاویر سنتیل 2 برای استخراج پوشش گیاهی و زمین های زراعی استفاده نمود.

estimation of vegetation level and agricultural lands of babolsar city through sentinel 2 satellite images using ndvi index

background and objective: quantitative and qualitative monitoring of vegetation is one of the main applications of remote sensing knowledge. estimating the area of vegetation and agricultural lands in the traditional way is time consuming. remote sensing is of great importance for providing up-to-date information، duplicate coverage، sensing in different spectral ranges، quantitative and digital sensing of surface phenomena. this study was conducted to estimate the level of vegetation and agricultural lands of babolsar county through sentinel 2 satellite images using ndvi index. material and methodology: the present research method is descriptive-analytical based on the data of sentinel 2 satellite images of 2019. these images were extracted from the usgs website. after extraction، the images are processed in remote sensing software systems and geographic information systems، and the required results have been extracted. findings: after receiving the sentinel 2 satellite images، the bands 2، 3، 4، 8، which have a spatial resolution of 10 meters، after preprocessing and atmospheric corrections، based on idl programming language، using ndvi index، sentinel 2 roi were obtained، then output. threshold was calculated between a maximum of 1 and a minimum of 0.5 and with a shape file output in envi and arc map software، the area of vegetation and the area under cultivation of agricultural lands in babolsar county were calculated and concluded on the date of obtaining satellite images. discussion and conclusion: the results showed that the area of arable land and vegetation of babolsar city is estimated to be more than 52%. overall accuracy of 95% and kappa coefficient of 89% by evaluating the output of ndvi index showed that sentinel 2 images can be used to extract vegetation and arable lands.