طراحی شبکه زنجیره تامین زیست دیزل با در نظر گرفتن عوامل محیط زیستی تحت شرایط عدم قطعیت و حل آن با استفاده از الگوریتم mopso

زمینه و هدف: افزایش نگرانی‌ها در مورد انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای حاصل از مصرف سوخت‌های فسیلی بسیاری از محققان را برآْن داشته است تا در توسعه‌ منابع انرژی های تجدیدپذیر نقش داشته باشند. سوخت زیستی می‌تواند نقش مهمی در این زمینه داشته باشد. هدف اصلی این مقاله ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای شبکه زنجیره تامین زیست توده است. روش بررسی: محققین از طریق مطالعات کتابخانه ای و تهیه پرسش نامه به برآورد پارامترهای دارای عدم قطعیت و داده های مرتبط با آن پارامترهای مورد نظر پرداخته و سپس از طریق مصاحبه، نظرات خبرگان در مورد حدود و شکل تغییرات پارامترهای مورد نظر تصمیم گیری را جمع اوری کرده است. سپس یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط چند هدفه فازی که به دنبال حداقل کردن هزینه ها، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری در یک زنجیره تامین زیست توده می باشد، ارایه کرده است. یافته ها: پس از حل مدل، مقادیر سه تابع هدف حداقل کردن هزینه کل، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری به ازای مقادیر مختلف درجه برقراری محدودیت به دست آمدند. براساس نتایج به دست آمده، دو تابع هدف اقتصادی و محیط زیستی با یکدیگر در تضاد هستند. به این معنا که حرکت هر یک به سمت مطلوب مستلزم حرکت تابع هدف دیگر به سمت نامطلوب خواهد بود. بحث و نتیجه گیری: در این پژوهش مدل برنامه ریزی ریاضی پیشنهادی با الگوریتم mopso حل شده است که نتایج آن نشان دهنده مکان و ظرفیت تسهیلات، میزان تولید زیست دیزل و گلیسرین، میزان روغن استخراج شده جاتروفا و روغن پسماند تصفیه شده می باشند.

designing a biodiesel supply chain network by considering environmental factorsunder uncertainty conditions and solving it with the mopso algorithm

background and objective: increasing concerns about energy and greenhouse gas emissions from fossil fuel consumption have encouraged many researchers to be involved in developing sources of renewable energies. biodiesel derived from biomass can play a crucial role in this context. the main objective of this paper is to present a mathematical programming model for the biomass supply chain. material and methodology: researcher through library research and preparing a questionnaire to estimate parameters and data associated with the uncertainty of parameters and then through interviews, expert opinions about the limits and changes to the decision making parameters have collected. then a fuzzy multi objective mixed integer programming model is presented that model to minimize costs, minimize environmental impact and minimize the time of delivery of product in biodiesel supply chain. findings: after running the model, increasing objective function is to minimize the total cost, minimize environmental impact and minimizing the time the product reaches the customer contact temperature limits for different values were obtained. discussion and conclusion: in this study, the proposed mathematical programming model is solved with the mopso algorithm. the results indicate the location and capacity of the facility, the amount of biodegradable and glycerin production, and the amount of extracted jatropha oil and refined waste oils.