ارزیابی توابع احتمالی-آماری جهت بررسی الگوی توزیع طبقات تاج پوشش در جنگل‌های چارطاق اردل

زمینه و هدف: پراکنش درختان در طبقات تاج‌ پوشش از مهم‌ترین ویژگی‌های ساختاری توده‌های جنگلی زاگرس است. تعیین الگوی برازش درختان در طبقات مختلف تاج‌پوشش جنگل‌های زاگرس، در مراحل زمانی مختلف، نشان‌دهنده وضعیت کلی آن‌ها از نظر سیر تخریب و روند توالی بوم‌سازگان است. هدف از این پژوهش، ارزیابی توابع احتمالی- آماری جهت بررسی الگوی توزیع طبقات تاج پوشش در جنگل‌های چارطاق شهرستان اردل بود.روش بررسی: بدین منظور 50 هکتار از جنگل‌های منطقه چارطاق (3157 اصله درخت) به‌صورت صد در صد آماربرداری و مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. توابع توزیع احتمال مورد بررسی شامل نمایی، گاما، نرمال، بتا، وایبول و لگ‌‌نرمال بود. مشخصه‌های هر یک از توابع با استفاده از روش بیشینه درست‌نمایی برآورد شد. از آزمون‌های آماری نیکویی برازش کولموگروف- اسمیرنوف، اندرسون- دارلینگ و کای‌دو برای مقایسه توزیع احتمال واقعی و توزیع احتمال به‌دست‌آمده از توابع مورد بررسی استفاده شد.یافته‌ ها: نتایج آزمون‌های نیکویی برازش نشان داد که توزیع لگ‌‌نرمال برای مدل‌سازی طبقات مختلف تاج‌پوشش درختان در منطقه چارطاق مناسب‌تر است. بحث و نتیجه‌ گیری: بنابراین در مطالعه‌هایی که هدف آن‌ها شبیه‌سازی روند تغییرات جنگل است، می‌توان از توزیع لگ‌‌نرمال برای مدل‌سازی طبقات مختلف تاج‌پوشش درختان استفاده کرد.

evaluation of probability-statistical functions in order to fit canopy classes of trees in chartagh forests

background and objective: the distribution of canopy classes is the most important structural characteristics of zagros forest stands. determining the fitting pattern of canopy classes in zagros forests shows that, the overall status of these forests from the destruction process and ecological sequence points of view at different times. the aim of this research was to evaluate of probability-statistical functions in order to fit canopy classes of trees in chartagh forests of ardal city, chaharmahal ve bakhtiari, iran.material and methodology: for this purpose, an area of 50 hectares in ardal forests was selected (3157 trees) were fully callipered and statistically analyzed. exponential, gamma, normal, beta, weibull and log-normal probability distribution patterns were fitted to crown canopy classes. characteristics of distribution patterns were estimated using maximum likelihood method. kolmogorov-smirnov, anderson-darling and chi-square tests were used for comparing of actual probability and probability which derived from functions.findings: the results of fitting tests showed that log-normal probability distribution was suitable for canopy classes modelling in chartagh forests.  discussion and conclusion: log-normal probability distributions can be used for those who want to simulate changes of forests.