بررسی اثر تغییرات پوشش اراضی بر مراتع حوزه آبخیز قوری چای با تکنیک سنجش از دور

زمینه و هدف: در حال حاضر، بیشتر تغییرات کاربری اراضی، بدون برنامه‌ریزی روشن و منطقی و توجه به اثرات زیست‌محیطی آنها صورت می‌‌گیرد و از آنجا که این تغییرات در سطوح وسیع و گسترده اتفاق می افتد، بنابراین تکنولوژی سنجش از دور ابزاری ضروری و ارزشمند جهت پایش تغییرات می‌باشد. هدف از تحقیق حاضر، بررسی تاثیر تغییرات پوشش اراضی بر مراتع حوزه آبخیز قوری‌چای در شمال استان اردبیل با تکنیک سنجش از دور می‌باشد. روش بررسی: ابتدا تصاویر ماهواره لندست مربوط به خرداد ماه سال‌های 1366 ، 1380 و 1394 تهیه و پس از پیش پردازش تصاویر، طبقه بندی تصاویر به روش نظارت شده با الگوریتم حداکثر احتمال انجام پذیرفت. سپس، تصاویر هر سال در چهار طبقه کشت دیم، مرتع، اراضی مسکونی (روستا) و اراضی بایر طبقه بندی شد. به منظور افزایش دقت طبقه‌بندی تصاویر نیز از رقومی سازی دستی، شاخص ndvi و لایه شیب استفاده شد و دقت طبقه‌بندی نیز با شاخص کاپا و صحت کلی بررسی شد.یافته ها: نتایج تحقیق نشان داد که در طی دوره زمانی مورد بررسی 5885 هکتار (7/49%) از سطح حوزه دچار تغییر کاربری شده است که بیشترین تغییر مربوط به کاهش شدید مراتع حوزه به میزان 2540 هکتار (4/21%) بر اثر تبدیل به اراضی کشت دیم و بایر می‌باشد.بحث و نتیجه گیری: بر اساس نتایج به دست آمده، استفاده از اطلاعات تکمیلی از جمله اطلاعات شیب و شاخص  ndvi در کنار پردازش تصاویر ماهواره‌ای به روش نظارت شده برای تهیه نقشه‌ های کاربری اراضی، موجب افزایش دقت طبقه ‌بندی تصاویر می‌گردد.

survey of the effects of land cover changes on rangelands of ghoorichay chatchment using remote sensing technique

background and objective: in the present time, land use changes are being conducted without clear and logical programming or regarding the environmental effects of the changes. because land use changes occur in a large scale, remote sensing technique is a useful and valuable tool for monitoring the changes. the aim of this research is investigation of the effects of land cover changes on rangelands of ghoorichay chatchment located in the north of ardabil province using remote sensing technique.material and methodology: in this investigation, tm images for year 1987, etm images for year 2001 and oli-tirs images for year 2015 were collected and analyzed. after image pre-processing enhancements and corrections, the images were classified using maximum likelihood supervised classification method. then, considering study area features, the images were classified into four land cover classes: dry land, range land, bare land and village. moreover, ndvi index and slope layer were used to increase classification accuracy. at last, land cover changes and their effects on the range lands were detected. overall accuracies and kappa coefficient were evaluated.findings: according to the results, during the studied period, 5885 hectare (49.7%) of study area had changed. the most land cover changes were related to range land with intensive decrease of 2540 hectares (21.4%) which was changed into bare land and dry land.discussion and conclusion: additional information such as slope layer and ndvi index in assistant with supervised classification of satellite images can increase the accuracy of image classification to provide land cover maps.