تحلیل سنجش از دوری دینامیک فضایی پوشش گیاهی محصول سنجنده modis در ارتباط با شرایط اقلیمی (مورد: استان چهارمحال و بختیاری)

زمینه و هدف: در هر منطقه ای کلونی های گیاهی حاصل تعامل بلندمدت بین پوشش گیاهی و شرایط اقلیم محلی است. تغییرات اقلیمی می تواند به صورت بارزی در تغییرات پوشش گیاهی آن منطقه منعکس شود. هدف اساسی این تحقیق تحلیل روابط زمانی مکانی بین تعیین گرهای آب و هوایی و شاخص های پوشش گیاهی سنجنده modis در استان چهار محال و بختیاری است.روش بررسی: در این راستا محصول پوشش گیاهی سنجنده modis طی 10 سال (2008-2018) به صورت ماهانه، اخذ گردید. دو شاخص اقلیمی دمای لایه رویه ای خاک (lst) modis، و بارش های ایستگاه های باران سنجی و سینوپتیک، به عنوان تعیین گرهای عمده اقلیمی مورد استفاده قرار گرفت. از آنالیز همبستگی فضایی پیکسل به پیکسل pearson در سطح اطمینان 0/95 (p_value =0.05)، برای استخراج همبستگی فضایی و پوشش گیاهی modsi با تعیین گرهای اقلیمی استفاده شده است.یافته ها: نتایج گویای آن بود که در این منطقه به دلیل نبود تنش رطوبتی شدید، پوشش گیاهی، دینامیک فضایی و درون سالی پوشش گیاهی منطقه توسط دمای لایه رویه ای خاک کنترل می شود. به طوری که در مقیاس ماهانه، پوشش گیاهی modsi به صورت همزمان، با دمای لایه روی خاک به ویژه در ماه های اواخر زمستان و اول بهار همبستگی داشت. در ماه های فصل تابستان تنش حرارتی شدید باعث افت سطح سبزینگی و به تبع آن افت ndvi سنجنده modis شده است و ارتباط دمای خاک و پوشش گیاهی در همه جای استان تضعیف شده است.بحث و نتیجه گیری: در استان کهکیلویه و بویراحمد، عامل دمای رویه ای خاک با کنترل فازهای فنولوژیک پوشش گیاهی منطقه، ارتباط مستقیم و معنی داری دارد و محرک اصلی دینامیک زمانی و مکانی پوشش گیاهی می باشد که محصول سنجش از دوری سنجنده modis این وابستگی را به وضوح نشان داد.

detection the spatiotemporal association between climatic factors and vegetation cover (ndvi) (case study: charmahalva bakhtiary province of iran)

background and objective: the climate factors are main determinant of vegetation spatiotemporal dynamics. a visual comparison of climate and vegetation on a global scale immediately reveals a strong association between climate and vegetation. the main object of this study is to reveal the spatiotemporal association between climatic factors and modis derived ndvi in charmahal bakhtiary province of iran.material and methodology: in this study, we use mod13a3 of modis product as ndvi layer for study area. mod11a2 as land surface temperature and mean monthly accumulative rainfall of synoptic station for study area during 2008 to 2018. we used the correlation analysis in 0.95 confident level (p_value =0.5) to reveal the spatiotemporal association between the ndvi and climatic factors.findings: the results indicated that during winter (december to march) the spatial distribution of ndvi is highly correlated with lst spatial distribution. in these months, the pixels which have the high value of ndvi are spatially associated with the pixels which have highest value of lst (6 to 12c°). in winter the spatial correlation between ndvi and lst is so high which is statistical significant in 0.95 confident level. in transient months such as may, october and november, the spatial correlation between ndvi and lst is falling to 0.30 to 0.35, which is not statistical, significant in 0.95 confident level. finally, in summer season or warm months including jun to september, we found the minimum spatial association between the ndvi and lst. disscosion conclusion: we found that the maximum correlation between ndvi and lst simultaneously appears and no lag time has been observed. the spatial correlation of ndvi and monthly accumulative rainfall was statistical significant in spring season (april to jun) by 1-month lag time but in other months we do not find any significant correlation between ndvi and rainfall.