تحلیل زمانی و مکانی آلودگی‌ صدا با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی (gis)، خوشه‌بندی سلسله مراتبی تجمعی (ahc) و تحلیل مولفه‌های اصلی (pca) (مطالعه موردی: شهر تهران)

زمینه هدف: آلودگی صدا از انواع آلودگی‌های زیست‌محیطی است که سلامت جامعه و موجودات زنده را تهدید می‌کند. تحقیقات نشان می‌دهد مواجهه کوتاه‌مدت و بلندمدت با آلودگی صدا علاوه بر کاهش شنوایی و افزایش فشارخون، ناراحتی قلبی و عروقی، برهم خوردن خواب و آرامش و باعث تغییر الگوی رفتاری می‌شود.روش بررسی: به ‌منظور مطالعه آلودگی صدا و تاثیر به سزای وسایل نقلیه در بحث آلودگی صدا، محدوده‌های تجریش، توحید، اتوبان همت و حکیم به دلیل حجم ترافیک بالا به‌عنوان محدوده‌های مطالعاتی انتخاب گردید و از طریق روش میدانی به کمک روش‌های زمین‌آماری تهیه شد و پارامترهای تاثیرگذار در بحث تراز صوتی مانند: ترافیک، عرض جاده، شیب و کاربری‌های مسکونی، تجاری، اداری و فضای سبز، برای هر نقطه برداشت ثبت گردید و با استفاده از روش‌های آماری خوشه‌بندی سلسله مراتبی و تحلیل مولفه‌های اصلی ، میزان وابستگی‌های مکانی و زمانی آن‌ها استخراج شد.یافته‌ها: نتایج تحلیل‌های آماری نشان می‌دهد که بیشترین تاثیر بر میزان تراز آلودگی صدا را ترافیک و بعد از آن پارامتر عرض جاده‌ها دارد. بیشترین تراز آلودگی صدا نیز در کاربری‌های تجاری و اداری بوده است.بحث و نتیجه گیری: در اکثر خیابان‌های این محدوده به علت وجود ساختمان‌های نوساز و چندطبقه به نظر می‌رسد امکان تعریض خیابان وجود نداشته باشد. اما تا آنجا که میسر است توصیه می‌گردد در صورت امکان در جاهایی که سر و صدا زیاد است از مانع صوتی برای کاهش صدا در خانه هایی که اطراف خیابان ها ساخته شده اند، استفاده کرد.

spatial and temporal analysis of noise pollution based on gis, agglomerative hierarchical clustering and principal component analysis (case study: tehran)

background objective: noise is an adverse factor in the living environments of today’s communities. this type of pollution has drawn attention to itself in the three recent decades, being a major problem in larger cities and seen as one of the significant environmental problems, blood pressure leading to cardiovascular disorders.material and methodology: the paper studied tehran, iran. the study areas consisted of tajrish square, tohid and sattarkhan crossroads, hakim freeway and hemmat freeway of tehran. the study areas were selected based on their traffic and urban importance. the survey measured sound levels, road slope, road width, traffic, and land use (residential, commercial, administrative, and green space). in the field method, noise pollution level was measured using a sound level meter. due to the role of traffic parameters, slope and residential, commercial, office and green space usage parameters, the parameters were recorded for each map of harvest. the spatial and temporal dependencies were extracted using agglomerative hierarchical clustering and principal components analysis.findings: the results indicate the critical significance of urban traffic in noise pollution, as by a large difference it had the highest contribution to noise level, followed by green space, administrative, and commercial land use; road width, and road slope.discussion conclusions: it is recommended that for future roads or revamping the existing ones, more lanes be implemented to produce wider roads, prevent the construction of tall buildings on the sided of main roads, and maintaining a standard distance between buildings and main roads, freeways, and other motorways.