ارزیابی کیفیت آب زیر رمینی با استفاده از نرم افزارaqqa و تعیین مناسب ترین روش پهنه بندی(مطالعه موردی دشت رفسنجان)

زمینه و هدف: تعیین کیفیت آب یکی از اصول مدیریتی حوضه ها و یکی از مهمترین موضوعات زیست محیطی و اجتماعی جهت مصارف شرب و کشاورزی می باشند. این مطالعه با هدف بررسی و طبقه بندی فراسنجهای مختلف خصوصیات شیمیایی آب زیرزمینی دشت رفسنجان و در سال زراعی 1397 خورشیدی انجام شد. روش بررسی: در این مطالعه ، به منظور بررسی کیفیت آب دشت رفسنجان ، داده های کیفیت آب که توسط شرکت آب منطقه ای استان کرمان از 33 حلقه چاه منطقه بین سالهای 1381 تا 1395 جمع آوری شده بودند ، توسط نرم افزار aqqa مورد تجزیه و تحلیل و به کمک نمودارهای پایپر، شولر، ویلکاکس، دروو و استیف مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت . یافته ها: سپس به وسیله سامانه اطلاعات جغرافیایی ( gis ) مناسب ترین روش درون یابی جهت پهنه بندی کیفیت آب از میان روش های وزن دهی عکس فاصله (idw) با توانهای 1 ، 2 و3 ، تابع شعاعی (rbf)، تخمین گر عام (gpi)، تخمین گر موضعی(lpi)  و روش کریجینگ انتخاب گردیدند . بحث و نتیجه گیری: نتایج تجزیه و تحلیل کیفی آب بر اساس نمودار پایپر نشان داد که منطقه مورد مطالعه دارای رخساره na - cl بوده ودر گروه آبهای شور قرار می گیرد.. تفسیر نمودار دروو نیز نشان داد که میزان املاح محلول در آب منطقه بیشتر از 1000 میلی گرم در لیتر بوده ، که حاکی از زیاد بودن املاح در آب منطقه دارد . همچنین، نتایج نشان دادند که میزان شوری در منطقه مورد مطالعه در حد بسیار زیاد بوده و دلیل آن غالب بودن یون های کلر وسدیم در آب منطقه است .

An Assessment of the Groundwater Quality Using the AqQA Model and Determination of the Most Suitable Method for Their Zoning (Case Study: Rafsanjan City, The Province of Kerman)

Background and Objective: Water quality determination is one of the basins management principles and one of the most important environmental and social issues in the world. In this study, in order to evaluate the water quality of Rafsanjan plain.Material and Methodology:  Water quality data collected by Regional Water Company of Kerman from 33 wells of the region between 2002 and 2016, were analyzed by AqQA software. They were analyzed using Piper, Schoeller, Wilcox, Durov and Stiff graphs.Findings: Then the most appropriate interpolation method for water quality zoning was selected by the Geographic Information System (GIS) among Inverse Distance Weighting (IDW) with powers of 1, 2 3 and Radial Basis Functions (RBF), Global Polynomial Interpolation (GPI), Local Polynomial Interpolation (LPI) and Kriging Method.Discussion and Conclusion: The results of water quality analysis based on Piper diagram showed that the study area has NaCl profile that belongs to the saline water group. The interpretation of Durov curve indicated that the amount of water soluble minerals in the water of area was more than 1000 mg/l that indicates there are high level of minerals in the water of area. The results also showed that salinity was very high in the study area due to the dominance of sodium and chloride ions in the water of the area.