تاثیر فساد مالی و اداری بر انتشار دی‌اکسیدکربن؛ رهیافت اثرات مستقیم و غیرمستقیم در کشورهای گروه d8

مساله‌ی بحران‌های زیست‌محیطی در سال‌های اخیر در محافل علمی اهمیّت زیادی پیدا کرده، زیرا طی سال‌ها عوامل متعددی از جمله فساد مالی و اداری باعث تخریب محیط‌زیست شده است. لذا در این پژوهش تلاش شده است، به بررسی اثرات مستقیم و غیرمستقیم شاخص‌ فساد مالی و اداری (شاخص فساد بر مبنای ریسک بین‌الملل) بر شاخص‌ کیفیت زیست‌محیطی (شاخص انتشار دی‌اکسیدکربن) طی دوره‌ی زمانی 2018-1984 و با استفاده از رویکردهای حداقل مربعات کاملا اصلاح شده (fmols)، میانگین گروهی تلفیقی (pmg)، میانگین گروهی (mg) برای کشورهای گروه d8 پرداخته شده است. روش بررسی: برای بررسی هدف مورد نظر در این پژوهش از رویکردهای حداقل مربعات کاملا اصلاح شده (fmols) میانگین گروهیتلفیقی (pmg) میانگین گروهی(mg) استفاده شده است. نکته بارز در این پژوهش تفکیک اثرات فساد بر آلودگی به صورت مستقیم، غیرمستقیم و کلی است. یافته ها: به طوری که برآورد اثرات مستقیم، غیرمستقیم و کل در هر دو مدل برآوردی(fmols) و (pmg) هر سه به صورت افزایشی بوده است. این نتایج بیانگر آن است که در مدل اثرات مستقیم رابطه بین دو متغیر فساد و انتشار co2 دارای رابطه u شکل است. در مدل اثرات غیرمستقیم نیز با افزایش فساد در ابتدا رشد اقتصادی افزایش مییابد ولی با رسیدن به نقطه بیشینه خود و افزایش بیش از حد فساد در یک کشور، میزان رشد اقتصادی نیز به مراتب کاهش مییابد و یک رابطه u معکوس شکل می گیرد.

The Impact of Corruption on Carbon Dioxide Emission: A Direct and Indirect Impact Approach in Group D8 Countries

Background and Objective: The issue of environmental crises has become very important in scientific circles in recent years, because overa the years many factors, including financial and administrative corruption, have caused environmental damage. Therefore, in this study, it is attempted to examine the direct and indirect effects of financial and administrative corruption index (International Risk Corruption Index) on environmental quality index (CO2) during the period 2018 1984, for Group D8 countries.Material and Methodology: To investigate the purpose of this study used of fully modified least squares (FMOLS) approaches, Integrated Group Mean (PMG), Group Mean (MG). The highlight of this study is to distinguish the effects of corruption on pollution directly, indirectly and generally.Finding: So that the estimation of direct, indirect and total effects in both FMOLS and PMG estimation models has been incremental. These results indicate that in the model of direct effects, the relationship between the two variables of corruption and CO2 emission has a Ushaped relationship. In the model of indirect effects, economic growth initially increases with increasing corruption, but as it reaches its maximum point and excessive corruption increases in a country, the rate of economic growth also decreases significantly and an inverse U relationship is formed.Discussion and Conclusion: That is, it is initially reduced by increasing corruption, CO2 emissions, and pollution, because the early stages of corruption are usually associated with improved economic, social, and environmental variables, but in the long run with increasing levels of corruption and corruption throughout. Organizational and institutional layers, pollution will also increase.