تعیین نقشه کاربری اراضی با استفاده از سنجندهetm+ (مطالعه موردی حوزه آبخیز هندودر)

زمینه و هدف: رشد سریع جمعیت سبب استفاده بیش از حد ظرفیت و فشار مضاعف بر منابع طبیعی شده که در نتیجه آن تغییرات سریع کاربری اراضی اتفاق افتاده است. بنابراین شناخت سریع و دقیق انواع پوشش زمین می تواند نقش موثری در برنامه ریزی و مدیریت داشته باشد. داده های ماهواره ای به دلیل دید وسیع و یکپارچه، در برگرفتن بخش عمده ای از طیف الکترومغناطیسی و به روز بودن تصاویر برای تهیه نقشه های کاربری اراضی مناسب می باشند. مطالعه حاضر با هدف تعیین نقشه کاربری اراضی با استفاده از سنجندهetm+ (مطالعه موردی حوزه آبخیز هندودر) انجام گرفته است. روش بررسی: از تصاویر ماهواره ای لندست 7 برای تعیین پوشش و کاربری اراضی حوزه آبخیز هندودر استان مرکزی استفاده شد. برداشت موقعیت انواع کاربری و پوشش اراضی از سطح حوزه مورد نظر با نقاط تست و کنترل با استفاده ازgps  انجام گرفت. طبقه بندی به روش نظارت شده و با چهار الگوریتم مختلف طبقه بندی که شامل حداکثر احتمال، حداقل فاصله تا میانگین،minimum mahalanobis distance  و متوازی السطوح بر روی گروه های سه باندی صورت گرفت. یافته ها: جهت انتخاب بهترین گروه سه باندی از روش محاسبه حد شاخص مطلوبیت (oif) برای باند های اصلی، شاخص ها و تجزیه مولفه ها استفاده شد. تصاویر ماهواره ای با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده و اعمال نمونه های برداشتی از سطح منطقه، طبقه بندی گردید. از بین الگوریتم ها، الگوریتم طبقه بندی حداکثر احتمال دارای نتایج بهتری از انواع پوشش و کاربری های اراضی بر روی تصاویر بود. بحث و نتیجه گیری: بهترین نتیجه طبقه بندی در مقایسه با نقشه واقعیت زمینی، با استفاده از مجموعه باند های  b1، b4 و b7 با دقت کلی25/81 درصد در الگوریتم طبقه بندی حداکثر احتمال به دست آمد که بیانگر قابلیت و کارایی نسبتاً خوب داده های etm+ در تهیه نقشه نهایی کاربری اراضی می باشد.

Preparation of Land Use Map Using ETM+ Landsat (A Case Study in Hendodar Watershed)

Background and Objective: High population growth rate has led to excessive use of capacity and double pressure on natural resources, resulting in rapid land use changes. Therefore, quick and accurate identification of types of land cover can play an effective role in planning and management. Satellite data because of vast and integrated sight covering with different electromagnetic spectrums and updated images are very suitable for making applicable Land use maps. The aim of this study is preparation of land use map using ETM+ landsat (a Case Study in Hendodar Watershed) Method: The Landsat 7 satellite images were used to determine the land use changes of Hendodar watershed in Markazi province. The GPS was used to determine the position of land use and land cover types on the basis of taking test and ground control points on field investigation. Obtained samples were used for supervised classification with four different algorithms including maximum Likelihood, minimum distance, Minimum Mahalanobis Distance and Box Classification.  Findings: The optimum index factor (OIF) for the main bands and PCA (principal coordinate analysis) were used to select the optimum combination of three bands in a satellite image to create a color composite, sample set and other operation and classification. Among the algorithms, the maximum likelihood classification algorithm had better results from the types of coverage and lands use on the images.  Discussion and Conclusion: The maximum likelihood classification algorithm with combination of b7, b4, b1 bands with 81.25% accuracy is the best algorithms of land use determination and classification comparing with real ground map of the area.