بررسی تاثیر راهکارهای مختلف بهینه سازی انرژی در رده‌بندی انرژی ساختمان به‌وسیله نرم‌افزار دیزاین بیلدر(مطالعه موردی: ساختمان اداری)

زمینه و هدف: کاهش منابع انرژی فسیلی، اثرات مخرب زیست محیطی ناشی از مصرف زیاد انرژی و افزایش سهم مصرف انرژی در بخش ساختمان، ضرورت توجه به مصرف انرژی ساختمان در کشور را بیشتر کرده است. تدوین معیار مصرف انرژی ساختمان در کشور از جمله اقدامات مهم در این راستا می باشد. این مطالعه با هدف تعیین تاثیر راهکارهای مختلف کاهش مصرف انرژی در رده بندی انرژی ساختمان اداری به عنوان مطالعه موردی به وسیله نرم افزار دیزاین بیلدر انجام گرفته است. روش بررسی: در این تحقیق، انرژی کل مصرفی یک ساختمان با کاربری اداری در اقلیم سمنان توسط نرم‌افزار دیزاین بیلدر شبیه‌سازی و نتایج حاصل از نرم‌افزار، با مصرف انرژی واقعی ساختمان در سال 1395 که از قبوض انرژی(برق و گاز) ساختمان نمونه به‌دست آمده است، اعتبار سنجی شد. سپس با استفاده از معیار مصرف انرژی ساختمان، راهکارهای مختلف جهت بهینه سازی مصرف انرژی، شبیه سازی و با حالت موجود مقایسه گردید.یافته‌ها: با استفاده از نرم افزار شبیه سازی انرژی، راهکارهای به‌کارگیری سایبان افقی خارجی و حذف سایبان داخلی، جایگزینی پنجره با شیشه های دوجداره کم گسیل به جای تک جداره و نصب یک ورق عایق حرارتی در جدار خارجی ساختمان بررسی شد که به ترتیب 15.2، 18.4 و 8.2  درصد کاهش مصرف انرژی را نسبت به حالت معمولی به همراه داشته است.  سپس شدت مصرف انرژی ساختمان برای هر یک از راهکارهای پیشنهادی، محاسبه شد و رده‌بندی انرژی ساختمان برای هر کدام تعیین گردید.بحث و نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که جایگزینی سایبان خارجی به‌جای سایبان داخلی کمترین مقدار صرفه‌جویی انرژی دارد و تاثیری در تغییر رده‌بندی انرژی ندارد. به‌کارگیری ترکیبی از پنجره دوجداره به جای تک جداره و عایق حرارتی در جدار خارجی ساختمان  ضمن ارتقا در رده‌بندی انرژی، بهترین حالت پیشنهادی بوده است. در نهایت نتایج این مطالعه نشان داد در صورت شبیه سازی دقیق ساختمان های موجود و سپس اعتبار سنجی، می توان تاثیر راهکارهای مختلف را در تغییر رده مصرف و کاهش انرژی به صورت صحیح و قابل اعتماد پیش بینی کرد.

Investigating the Effect of Different Energy Saving Strategies on Energy Rating of Building by Design Builder Software (Case Study: Office Building)

Background and Objective: Reducing fossil energy resources, the environmental impact of high energy consumption and increasing the energy consumption in the building section, has increased the importance of attention to building energy consumption in the country. Providing the standard of building energy consumption in our country is one of the important activities in this regard. This study aimed to determine the effect of different strategies to reduce energy consumption in the energy classification of office buildings as a case study by Design Builder software.Method: In this study, the total energy consumption of of an office building in Semnan climate was simulated by Design Builder software and the results obtained by the software, with the actual energy consumption of the building in 2016, which was obtained from the energy bills (electricity and gas) of the building, were validated. Then, using the energy rating of building, different strategies for reducing energy consumption were simulated and compared with the existing situation.Findings: Using energy simulation software, various energy efficiency strategies such as using external horizontal shading and removing internal shading, replacing windows with lowemitting doubleglazed windows instead of singleglass windows and installing a thermal insulation in the external wall of the building were investigated that 15.2, 18.4 and 8.2% reduction in energy consumption achived compared to normal case, respectively. Then, the intensity of building energy consumption for each of the proposed strategies were calculated and the energy rating was determined for each.Discussion and Conclusion: The results showed that the replacement of external shading instead of internal shading had the least amount of savings and had no effect on the change in energy rating and the use of a combination of double glazing instead of singlewalled and thermal insulation in the outer wall of the building while upgrading to the classification, the optimal suggested mode. Finally, the results of this study showed that in the case of accurate simulation of existing buildings and then validation the effects of different strategies on energy rating and consumption can be predicted accurately.