بررسی خودپالایی و مدل‌سازی تغییرات نیتروژن و فسفر در طول رودخانه دز (بازه سد دز تا پل بند قیر)

زمینه و هدف: برای تعیین عکس العمل قابل انتظار رودخانه بر اثر ورود آلاینده، استفاده از مدل های ریاضی ضروری است. این مدل ها قادرند آثار بارگذاری های موجود و آینده را شبیه سازی نموده و مدیران و مسئولان را در تصمیم گیری های خود یاری نمایند. هدف از مطالعه حاضر شبیه سازی و آگاهی از روند تغییرات نیتروژن و فسفر در طول رودخانه ذر (بازه سد دز تا پل بند قیر ) با مدل qual2kw و همچنین محاسبه درصد خودپالایی رودخانه می باشد. روش بررسی: در این مطالعه با توجه به آمار و داده های اندازه گیری شده در مورد کیفیت آب رودخانه دز در سه ایستگاه دزفول، حرمله و بامدژ و مقایسه آنها با استانداردهای موجود، وضعیت این رودخانه مورد بررسی قرار گرفت. مدل شبیه ساز رودخانه با ورود مشخصات کمی و کیفی در ایستگاه های تعیین شده و پساب های ورودی به آن در فصل کم آب ساخته و کالیبره شد. یافته ها: نتایج نشان داد که قدرت خودپالایی رودخانه کم است، بیشترین مقدار خودپالایی مربوط به پارامتر nnh4 در سال 2014 معادل 45% می باشد. میزان فسفر غیرآلی در طول رودخانه روند رو به رشدی داشته است. بحث و نتیجه گیری: میزان نیتروژن نیتراتی و نیتروژن آمونیاکی در بازه کیلومتر 173 تا 90 رودخانه، به علت هجوم فاضلاب ها روند افزایشی دارد. بهترین شبیه سازی برای پارامتر nnh4  در سال  2016  می باشد که خطای استاندارد آن معادل 0.02 می باشد.

An Investigation into Self Purification and Modeling of Changes in Nitrogen and Phosphor along Dez River (The Distance between Dez Dam and Band Ghir Bridge)

Background and Objective: It is necessary to use mathematical models to determine the expected reaction of a river to the effects of entrance of pollutants. Such models can simulated the effects of current and future loadings and help managers and authorities make their final decisions. The purpose of this study is to simulate and be aware of the trend of nitrogen and phosphorus changes along the Dez River (Dez Dam to Ghir Dam Bridge) using the Qual2kw model and also to calculate the percentage of river selfpurification. Method: The present study was aimed at measuring and comparing the data of the quality of Dez River water collected from three stations. Selfpurification model of the river was determined by inserting qualitative and quantitative data retrieved from the stations, and the entering wastewaters in the dry season were created and calibrated. Findings: The results of the present study showed that the river has poor selfpurification power. The highest selfpurification power was related to NNH4 parameter in 2014 (45%). The level of nonorganic phosphor along the river had an increasing trend. Discussion and Conclusion: The level of nitrate nitrogen and ammonia nitrogen within the distance of 173 to 90 km of the river had an increasing trend due to influx of sewage. The best modelling for NNH 4 parameter was related to 2016 with a standard error of 0.02.