بررسی و پیش‌بینی جریانات سطحی استان خوزستان با استفاده از مدل‌های سری زمانی

زمینه و هدف: پژوهش حاضر  به مطالعه و بررسی جریانات سطحی استان خوزستان و پیش‌بینی آن برای دوره 1398 تا 1407 با استفاده از مدل‌های سری زمانی است.روش بررسی: پژوهش حاضر در 9 ایستگاه منتخب از استان خوزستان به ‌منظور مقایسه دقت مدل سری‌های زمانی و پیش‌بینی مقدار جریانات سطحی انجام‌شده است. برای این منظور از داده‌های دبی ماهانه ایستگاه هیدرومتری به مدت 22 سال (13701392) استفاده ‌شده است. از مدل سری زمانی فصلی ضربی جریانات سطحی بررسی و بهترین مدل برازش داده شد، صحت و دقت مدل‌ها به کمک نرمال بودن توزیع باقی‌مانده‌ها، فرض ثابت بودن واریانس، نمودارهای مربوط به باقی‌مانده‌ها در طول زمان، تائید گردید.یافته‌ها: یافته‌های این مطالعه نشان داد، بهترین مدل‌های برازش شده در ایستگاه‌های اهواز (1,1,1)(1,0,1) sarima، بامدژ(1,1,0)(1,0,1) sarima، تله زنگ (1,0,1)(1,1,1) sarima، حرمله(1,0,1)(1,1,1) sarima، دزفول (2,0,1)(1,1,1) sarima، دشت بزرگ (2,0,2)(1,1,1) sarima، دوکوهه (2,2,0)(1,1,1) sarima، گتوند (2,1,1)(1,0,1) sarima و فارسیاب(2,1,1)(1,1,2) sarima می‌باشند؛ که این مدل‌ها از دقت خوبی برای پیش‌بینی جریانات سطحی برخوردار بودند.بحث و نتیجه‌گیری: نتایج جریانات سطحی برای سال‌های 1398 تا 1407 نشان داد که جریانات سطحی در تمام ایستگاه‌های منتخب کاهش می‌یابد و این کاهش در ایستگاه اهواز به بیش‌ترین و ایستگاه دوکوهه به کمترین مقدار به ترتیب با 9.78 و 0.58 می‌رسد. همچنین نتایج پیش‌بینی ماهانه نشان داد که بیش‌ترین و کم‌ترین مقدار کاهش جریانات سطحی به ترتیب در آذر ماه با 6.98 و شهریور با 1.67 خواهد رسید.

Surveying and Predicting Surface Currents of Khuzestan Province Using Time Series Models

The purpose of this study was to study the surface currents of Khuzestan province and its prediction for the period (2019Background and Objective: The present study is to evaluate the surface currents of Khuzestan province and its forecast for the period 2019 to 2021 using time series models.Material Methodlogy: The present study was conducted in 9 selected stations from Khuzestan province in order to compare the accuracy of the time series model and predict the amount of surface currents. For this purpose, the monthly flow data of the hydrometric station for 22 years (13912014) has been used. The multiplicative seasonal time series model of surface currents was investigated and the best model was fitted. Findings: The results of these studies show that the best models fitted in SARIMA (1,1,1) (1,0,1), SARIMA, SARIMA (0,1,1) (1,0,1), telephoto SARIMA, Primate (1,0,1) (1,1,1) SARIMA, Dezful (1,0,2) (1,1,1) SARIMA, Plain SARIMA, Dokehe (0,2,2) (1,1,1) SARIMA, Gotvand (1,1,2) (1,0,1) SARIMA (1,1,1) And SARAB (1.1.2) (2.1.1), which had good accuracy to predict surface currents.Discussion and Conclusion: Surveying the annual prediction of surface currents for 2019 to 2029 showed that surface currents in all selected stations decreased and this decrease in Ahwaz station to the highest and the twohill station to the lowest values reaches to 9.78 and 0/58 respectively; also, the monthly forecast showed that in December, with 6/98 and 1/67, the highest and lowest decreases would occur.