تلفیق داده‌های زمینی و ماهواره‌ای برای پهنه‌بندی خشک‌سالی (مطالعه موردی: دشت ملایر)

زمینه و هدف: یکی از مهم‌ترین پیامدهای خشک‌سالی، کاهش تراکم پوشش گیاهی است. با کاهش پوشش گیاهی، شرایط محیطی برای بروز مشکلات مختلف نظیر فرسایش خاک، افزایش میزان رواناب سطحی و خطر بروز سیل فراهم می‌شود. بر این اساس، ارزیابی اثرات خشک‌سالی بر روی پوشش گیاهی از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف تحقیق حاضر این است که با استفاده از نمایه تاثیر خشک‌سالی (idi)، امکان بهره‌گیری از داده‌های تلفیقی زمینی و ماهواره‌ای در منطقه مورد مطالعه سنجیده شود.روش بررسی: در این پژوهش شاخصی به نام نمایه تاثیر خشک‌سالی (idi) استفاده ‌شده است که بیانگر تاثیرات درازمدت شرایط اقلیمی منطقه مطالعاتی، بر وضعیت پوشش گیاهی آن منطقه است. در این مطالعه نمایه idi با تلفیق داده‌های ایستگاه‌های هواشناسی دشت ملایر برای تهیة نقشه‌های بارندگی و دمای دشت (آمار 5 ایستگاه سینوپتیک موجود در داخل و خارج منطقه موردمطالعه، با مقیاس 20 ساله) و یک سری از داده‌های ماهواره‌ای سنجنده لندستoli، tm و etm+ برای تهیه نقشة پوشش گیاهی ndvi (مشتمل بر 6 تصویر در ماه مه و سال‌های 2000، 2002، 2007، 2009، 2013 و 2015 میلادی) محاسبه و سپس پهنه‌بندی شد. پژوهش حاضر در اردیبهشت سال 1398 انجام شد.یافته ها: نتایج نشان داد ارتباط خوبی بین داده‌های تلفیقی (idi) و شاخص بارش استاندارد شده (spi) برقرار است که نشان‌دهندة کارایی بالای داده‌های تلفیقی است. نتایج همبستگی پیرسون نشان داد که بین میانگین شاخص spi و idi همبستگی بالایی برابر با 0.963 در سطح معنی‌داری p<0.01 وجود دارد.بحث و نتیجه گیری: تاکنون برای مطالعه خشک‌سالی‌ها از داده‌های زمینی و ماهواره‌ای به‌وفور استفاده‌شده است، اما شاخصی که از تلفیق این داده‌ها به‌دست‌آمده باشد کمتر موردتوجه محققان قرارگرفته است، بنابراین هدف و نوآوری این تحقیق این است که با استفاده از نمایه تاثیر خشک‌سالی (idi)، امکان بهره‌گیری از داده‌های تلفیقی زمینی و ماهواره‌ای در منطقه موردمطالعه سنجیده شود.

Zoning of Drought by Integrating Satellite Imagery and Ground–Based Climate Data (Case study: Malayer Plain)

Background and Objective: One of the most important consequences of drought is reducing the amount of vegetation. Reducing vegetation and environmental conditions lead various problems such as soil erosion, increased runoff levels and flood risk. Accordingly, evaluation of the effects of drought on vegetation has a great importance. The purpose of this study is to use the Drought Effect Index (IDI), remotely sensed data and terrestrial data in the study area.Method: The IDI index indicates the longterm effects of climate conditions in the study area on the vegetation cover in area. In this study, the IDI index combines data of the meteorological stations of Malayer Plain to prepare rainfall and temperature maps (information from 5 synoptic stations inside and outside of study area with a 19years scale) and a series of Landsat TM satellites and ETM + were calculated for the NDVI vegetation mapping (including 6 images in May and 2000, 2002, 2007, 2009, 2013 and 2015). The zonation map was prepared based on this information. This investigation has been done in May 2019.Findings: The results showed that there is a meaningful correlation between aggregate data (IDI) and SPI index, indicates the efficiency of combined data. Results of Pearson correlation showed that there is a significant correlation between the mean SPI and IDI of 0.963 at a significant level of P<0.01.Discussion and Conclusions: So far, land and satellite data have been widely used for the study of droughts, but the index derived from the integration of these data has received little attention from researchers, so the aim and innovation of this research is to make it possible to use drought impact index (IDI). Combine terrestrial and satellite data in the study area.