ارایه مدل رگرسیون به منظور پیش‌بینی مصرف سموم دفع آفات و بیماری‌های نباتی در ایران

زمینه و هدف: آلودگی‌های محیط‌زیستی و تهدید سلامتی موجودات زنده از جمله پیامدهای منفی استفاده از سموم دفع آفات و بیماری‌های نباتی است. فرضیه تحقیق این است که افزایش استفاده از سموم دفع آفات و بیماری‌های نباتی به علت افزایش جمعیت محیط‌زیست را تهدید می‌کند. هدف از این پژوهش پیش‌بینی میزان سموم  دفع آفات و بیماری‌های گیاهی در چشم انداز 1404 و  ارایه راه‌کارهای آموزشی جهت کاهش مصرف این مواد است.روش بررسی: در ابتدا بر اساس روش‌های قیاسی روند مصرف سموم دفع‌آفات و بیماری‌های نباتی  بررسی می‌شود. در مرحله بعد به‌وسیله مطالعات جمعیتی، جمعیت کشور در سال 1404 پیش‌بینی می‌شود. سپس به‌وسیله مدل‌سازی آماری، یک مدل رگرسیون غیرخطی بین متغیرهای جمعیت و میزان مصرف سموم دفع آفات و بیماری‌های نباتی ارایه شده و به وسیله این مدل  میزان مصرف سموم  در چشم انداز 1404 پیش‌بینی می‌شود. یافته‌ها: نتایجی که از این پژوهش حاصل می‌شود حاکی از آن است که میزان استفاده ازسموم دفع آفات و بیماری‌های نباتی در سالهای 1382 تا 1391 روند کاهشی داشته است. مدل رگرسیون محاسبه شده در کشور بین متغیرهای سموم و جمعیت نشان می‌دهد که در چشم انداز 1404، مقدار استفاده از سموم  به میزان یک سی و چهارم نسبت به سال 1390 کاهش خواهد داشت.نتیجه گیری: حرکت به سمت محیط‌زیست مطلوب، از نظر کاهش استفاده از سموم دفع آفات مثبت ارزیابی شده و بنابراین فرضیه تحقیق رد می‌شود. به منظور شتابان کردن حرکت به سمت کاهش استفاده از سموم دفع آفات راه‌کارهای آموزشی به صورت یک مدل ارایه می‌شود.

Presentation of Regression Model to Prediction of Pesticide in Iran

Background and Objective: Environmental pollution and organisms health threat is a negative consequence of pesticides usage. The research hypothesis is that increasing pesticide usage due to population growth threatens the environment. Presenting a model for pesticide usage prediction and proposing educational strategies to reduce of pesticide usage is the goals of research.Method: At first trend of pesticide usage analyses according to comparative method. In the next stage Demographic Studies is done and population is predicted in 2026 vision. Then, with statistical modeling, a nonlinear regression model between population and pesticide usage is presented. By this model, pesticide usage in 2026 vision is predicted.Findings: Results show that pesticide usage in the period of 2005 to 2014 has been decreased. Calculated regression model between pesticide usage and population shows in 2026 vision ,that the country should has suitable environment, pesticide usage will be reduce as much as Thirtyfourth times lower than 2012.Discussion and Conclusion: Moving towards a suitable environment in terms of reducing of pesticide usage is positive and hypothesis is rejected. In order to enhance decreasing trend of pesticide usage educational strategies presented.