برآورد ماکزیمم دمای هوا با استفاده از تصاویر ماهواره نوا - مطالعه موردی حوزه آبریز دریاچه ارومیه

دمای هوا یکی از پارامترهای مهم اقلیمی است که در ایستگاههای هواشناسی اندازه گیری می شود و بعلت نقطه ای بودن ایستگاه ها داده های آنها کاربرد زیادی در مطالعات منطقه ای ندارد . بنابراین لازم است که این داده ها به داده های منطقه ای تبدیل شوند . دمای سطح زمین و شاخض پوشش گیاهی بیشترین همبستگی را با دمای هوا دارند و بوسیله تصاویر ماهواره ای که ساختار داده های ان مکانی و پیوسته است برآورد می گردند . از اینرو برای تعیین دمای هوا بصورت منطقه ای از مدل های همبستگی که متغیرهای ورودی آن دمای سطح زمین وشاخص پوشش گیاهی است استفاده می شود . دراین بررسی 3 مدل همبستگی ساده خطی ، چند متغیره خطی و غیر خطی برای برآورد دمای ماکزیمم روزانه مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتند . در مدل های همبستگی چند متغیره به غیر از متغیرهای فوق مشخصه های جغرافیای مانند عرض جغرفیایی ارتفاع از سطح دریا و روز ارسال نیز به عنوان ورودی های مدل مورد استفاده قرار گرفت ودمای سطح زمین وشاخص تفاضل پوشش گیاهی نرمال شده ndvi بکمک تصاویر ماهواره نوا برآورد گردید . بررسی نتایج نشان داد که مدل همبستگی چند متغیره غیر خطی بیشترین دقت را دارد که در آن جذر میانگین مربع خطا و میانگین قدر مطلق خطا بترتیب 57/1 و 3/1 درجه سانتیگراد گردید.