>
Fa   |   Ar   |   En
   برآورد رسوبات معلق با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور در سواحل شمالغربی خلیج‌فارس  
   
نویسنده علمیزاده هیوا ,فاضل پور خسرو
منبع علوم و تكنولوژي محيط زيست - 1397 - دوره : 20 - شماره : 1 - صفحه:59 -68
چکیده    زمینه و هدف: در این مقاله با هدف برآورد رسوبات معلق با استفاده از تکنیک های سنجش از دور در سواحل شمال غربی خلیج‌فارس، از دو شاخص ss و tssستفاده شده است. داده‌های مورد استفاده در این تحقیق از داده‌های سنجنده مودیس با استفاده از ماهواره آکوا گردآوری‌ شده است.روش بررسی: جهت شناسایی و تعیین رسوبات معلق، با شناساندن متغیرها، داده‌های مورد نیاز از تصاویر استخراج و تصحیح رادیومتریک و اتمسفری بر اساس برنامه‌نویسی در نرم افزار matlab کد نویسی شده است، بدین صورت که تصویر ماهواره‌ای با فرمت hdf به برنامه وارد می گردد، سپس در بخش modis_swach_type_l1b ، با تغییر و شناساندن متغیرها، خروجی ماتریس حاوی اطلاعات دریافت می گردد. در نهایت با وارد نمودن فایل ماتریس و اعمال فیلترهای متناسب به نرم‌افزار arcgis نقشه نهایی و میزان آن در نقاط مورد نظر حاصل شده است. یافته ها: نتایج rmse برای هر مدل نشان می‌دهد که با روش رگرسیون ترکیبی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با به کارگیری باندهای500 متری و با به دست آوردن ضریب تعیین بالاتری (0.82= ) و نیز کمترین rmse ( rmse=0.88 mg/l)، استفاده از باندهای 500 متری و 250 متری) برای ترسیم نقشه‌ رسوبات معلق در خلیج‌فارس مناسب‌تر می‌باشد. بحث و نتیجه گیری: نتایج نشان‌دهنده‌ی رابطه‌ی خطی بسیار بالایی بین متغیر وابسته (داده‌های میدانی tssو ss) و داده‌های باندهای 1 تا 7 و زاویه سنجنده (بسته به الگوریتم و مدل استفاده‌شده) به‌عنوان متغیرهای مستقل می‌باشد و  مشاهده گردید بین داده‌های میدانی و داده‌های استخراجی از تصاویر ماهواره‌ای رابطه معناداری وجود دارد. این‌ موارد پتانسیل تکنیک سنجش ‌از دور برای سنجش و بررسی پارامترهای دریایی را نشان می‌دهند.
کلیدواژه سنجش‌ازدور، رسوبات معلق، مواد جامد معلق (ss)، مجموع مواد معلق (tss)، مودیس
آدرس دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر, دانشکده منابع طبیعی دریا, ایران, دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر, ایران
 
   Estimation of Suspended Sediments Using Remote Sensing Technique Sensor in NorthWest Coasts of Persian Gulf  
   
Authors Elmizadeh Heeva ,Fazelpour Khosro
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved