بهبود و مقایسه تصاویر پرتونگاری با پرتو ایکس و نوترون با روش کانولوشن گوسین

استفاده از پرتونگاره‌های ایکس و نوترونی از کارآمدترین روش‌ها برای شناسایی عیوب داخلی و ساختار پیچیده اشیا است. با توجه به تفاوت برهم‌کنش نوترون‌ها و پرتوهای ایکس با مواد، از روی پرتونگاره‌ها می‌توان اطلاعات مختلفی به دست آورد. به علت پراکندگی‌های نوترون‌ها و فوتون‌های ایکس، ابعاد نقطه‌ی کانونی، نویزهای الکترونیکی و سایر موارد در پرتونگاره‌های حاصل از این دو روش، کیفیت کاهش یافته و تصاویر مات شدگی دارند. در این تحقیق ضمن بررسی پرتونگاره‌های ایکس و نوترون، به چگونگی شناسایی آسیب‌ها و ساختار درونی اشیا و اجسام با آن‌ها پرداخته شده و روشی برای بهبود کیفیت پرتونگاره‌ها ارایه شده است. بررسی نشان می‌دهد که پرتونگاری نوترونی در شناسایی ساختار داخلی مواد با عدد اتمی کم، بسیار خوب عمل می‌کند و پرتونگاری ایکس برای شناسایی مواد با اتمی بالا مانند اجسام فلزی کارایی خوبی دارند. در این تحقیق برای ارتقای تصاویر و از بین بردن مات شدگی از روش کانولوشن گوسی استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهند که با روش حذف زمینه می‌توان مات شدگی تصاویر را کم کرده و نواحی آسیب و ساختار درونی اشیا را بهتر بررسی کرد. برای ارزیابی از نظر متخصصین استفاده شده که نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که بهبود تصاویر مورد تایید متخصصین است.

improvement and comparison of x and neutron radiography images by gaussian convolution method

x-rays and neutron radiography images are one of the most effective defects and structure detection methods. the interactions between neutrons and x-rays are different in the material, and therefore, different information can be obtained from the radiographs. due to neutron and x-rays photon scattering, focal spot size, electronic noises, etc., the images are blurred and their quality is reduced. in this study, while investigating the radiographs of x-rays, and neutrons, the defects and internal structure of objects are investigated. the results show that neutron radiography performs very well in detecting the internal structure of low atomic number materials. x-ray radiography is effective for high atomic numbers as metal. gaussian convolution is used to enhance the radiography images and reduce blurriness components. the results show that by reducing the background, the blurriness components can be reduced and the defects areas and internal structure of the objects can be better investigated. specialists evaluated the results in radiography; the results show that the expert’s evaluation approved the image enhancement.