شناسایی آسیب‌های تابلوهای نفیس هنری با استفاده از پرتونگاری صنعتی

آسیب‌های عمده در تابلوهای هنری شامل پارگی، خراشیدگی، تاب برداشتن و... است که به‌ دلیل تغییرات درجه حرارت، قرارگیری در محل مرطوب و ساییدگی به‌وجود می‌آیند. تشخیص محل دقیق آسیب از طریق پرتونگاری صنعتی، که از آزمون‌های غیرمخرب می‌باشد، امکان‌ پذیر است. تصاویر تهیه شده در آزمون پرتونگاری، به‌دلیل پراکندگی ذاتی پرتو ایکس، عوامل هندسی مانند اندازه چشمه پرتو، ضخامت قطعه و فاصله چشمه تا فیلم (sfd) ممکن است وضوح پایینی داشته باشند. تشخیص دقیق شکل و اندازه آسیب‌ها در برخی موارد با دشواری انجام می‌شود. روش‌های پردازش تصویر به عنوان ابزار کمکی برای افزایش کیفیت تصویر و تفسیر سهل‌تر، می‌توانند به‌ کار گرفته شوند. در این پژوهش، برای شناسایی بهتر محل آسیب‌های تابلوهای هنری از صافی‌ گابور که مبتنی بر تجزیه‌ اطلاعات تصویر با کمک موجک گابور با سطح آستانه خودکار است، برای کاهش عدم وضوح و افزایش کنتراست استفاده شده است. نتایج نشان داد تصاویر بازسازی شده‌ حاصل از این الگوریتم دارای کنتراست بهتری بوده و آسیب‌ها و نشانه‌ها واضح‌تر از تصویر اوّلیه می‌باشند. این روش می‌تواند کمک شایانی به کارشناسان مرمت برای مرمت تابلوهای هنری به شمار رود.

Defects identifying of valuable artistic paintings by industrial radiography

The significant defects in the artistic paints are rupture, scratches, and twisting, which are caused by variations in temperature, exposure to moisture, and erosion. Industrial radiography can detect the defect locations, which is a nondestructive test, can be carried out. In radiography testing (RT), the produced radiographs may suffer from some degree of blurriness and low contrast due to the inherent scattering of Xray, geometric factors such as the size of the beam source, the thickness of the part, and the source to film distance (SFD). The diagnosis of the shapes and sizes of the damages is difficult in some cases. Image processing methods can be used as additional tools for enhancing image quality and more accessible interpretation. In the present study, a Gabor filter technique, based on wavelet analysis with an automatic threshold level, was used to reduce the fogginess of radiographs. The reconstructed images of the proposed algorithm have better contrast, and the defects and signs are more precise than the original image. This algorithm can help the restoration experts for repairing the artistic paintings.