رفتار هیستوگرامی چگالی نوری پرتونگاشت خط جوش در پرتونگاری فولاد با چشمه‌ی گاما

این مقاله سعی دارد برای رفتار چگالی نوری پرتونگاشت خط جوش در پرتونگاری با چشمه ی گاما تابع توزیع احتمال مناسبی بیابد. در این راستا، از پرتونگاشت های واقعی حاصل از آزمون جوش لوله های نفت و گاز مناطق عملیاتی شرکت نفت استفاده شده است. تعداد پرتونگاشت ها 4 عدد بوده و با توجه به غیرآرمانی بودن شرایط پرتونگاری و وجود منطقه های متفاوت بر روی سطح پرتونگاشت، منطقه هایی از پرتونگاشت انتخاب شدند که از نظر رفتاری منحنی های هیستوگرام نسبتاً متوسطی ارایه می دادند. توابع احتمالی که بر هیستوگرام داده های پرتونگاشت مبنا برازش شده اند، بیش از 36 تابع بوده اند. 11 تابع احتمال براساس 0.95 ≤ 2^r انتخاب شدند. حداکثر 2^r، مبنای انتخاب بهترین تابع احتمال، بوده است. هم چنین عمل برازش تابع های احتمال بر عیب های فرو رفتگی ریشه ی جوش پرتونگاشت پرتونگاری برای 4 عدد عیب و از یک نوع انجام شده است. بهترین تابع احتمال که همواره و در شرایط مختلف بهترین جواب را می داد تابع احتمال پیرسون iv بود؛ البته رفتار چند تابع دیگر نیز خیلی به رفتار این تابع نزدیک بودند. اما تابع پرکاربرد گاوسی چنین رفتاری را از خود نشان نمی داد.

The optical density histogram behavior of the photogrammetry of the welding line in the radiography of steel with gamma ray

This paper tries to find a suitable probability distribution function for the optical density of the welding lines in the radiographic films. For this purpose, real gamma ray radiography films of the oil and gas pipelines were used in the operational areas of the National Oil Company. The number of the radiographic films was 4 and due to the unpredictability of the radiographic conditions and the existence of different regions on the surface of the films, histogram curves of the scattered data were selected to this investigation. More than 36 probability distribution functions were fitted on the histograms. 11 fitted probability functions with Rsq.≥0.95 were selected among the total functions. In addition, the final selected functions were fitted to 4 internal concavity (Suk Back) defects. Based on our obtained results, the best function was Pearson IV. Although a Gaussian function was also fitted and behaved quite well, but it was found that it is not perfect.