بررسی تاثیر ویژگی‌های اراضی بر عملکرد و درجه‎بندی نیازهای رویشی انجیر در مناطق مهم زیر کشت

شناسایی استعداد و تناسب زمین‌ها براساس مشخصه های خاک از ابزارهای مدیریتی مناسب جهت افزایش تولید و استفاده پایدار از اراضی می باشد. این پژوهش با هدف بررسی اثر مشخصه های خاک بر عملکرد انجیر، درجه بندی آن ها و تهیه جدول نیازهای رویشی این گیاه برای انجام مطالعه‌های تناسب اراضی به روش fao انجام شد. بنابراین، 94 باب باغ انجیر در استان های فارس، لرستان، کرمانشاه و کرمان انتخاب شدند. در هر باغ، یک خاکرخ مطالعه، پرسش نامه کاربری اراضی تکمیل و آزمایش های فیزیکی و شیمیایی روی نمونه های خاک انجام شد. مقادیر مشخصه های خاک، با اعمال ضرایب وزنی عمق در خاکرخ ها محاسبه و رگرسیون چندمتغیره بین عملکرد و مشخصه های خاک به روش گام به گام، بررسی گردید. ضریب تبیین بالای مدل چندمتغیره (89/0=r2،p<0.01 ) نشان داد که متغیرهای وارد شده در مدل توانسته اند 89 درصد از واریانس مربوط به متغیر وابسته را تعیین نمایند. نتایج نشان داد از بین مشخصه های اندازه گیری شده خاک، اثر شوری، قلیائیت، مقدار آهک، گچ، سنگریزه، فسفر و پتاسیم قابل جذب بر عملکرد درخت انجیر معنی دار است؛ در نهایت با توجه به نتایج، شوری خاک، قلیایی بودن، مقدار گچ، آهک و سنگریزه اثر کاهشی و کربن آلی، فسفر و پتاسیم قابل جذب اثر افزایشی بر عملکرد محصول انجیر داشتند.

Investigating the Effect of Land Characteristics on Yield and Rating of Fig Crop Requirements in Important Cultivated Areas

Identifying land potential and suitability based on soil characteristics is one of the appropriate management tools to increase sustainable land use. The objective of this study was to investigate the effect of soil characteristics on fig yield, their rating and the preparation of vegetative requirements table of this plant for land suitability studies by FAO method. Therefore, 94 fig orchards were selected in Fars, Lorestan, Kermanshah and Kerman provinces. In each orchard, a soil profile was studied, a land use questionnaire completed and physical and chemical tests performed on soil samples. The values of soil characteristics were calculated by applying weighting factors with depth in the profiles and multivariate regression between yield and soil characteristics was investigated by stepwise method. The high coefficient of determination of the multivariate model (R2= 0.89, P<0.01) showed that the variables entered in the model were able to determine 89% of the variance related. The results showed that among the measured soil characteristics, the effect of salinity, alkalinity, amount of lime, gypsum, gravel, available phosphorus and potassium was significant on fig yield. Finally, according to the results, soil salinity, alkalinity, amount of gypsum, lime and gravel had a decreasing effect and organic carbon, available phosphorus and potassium had an increasing effect on fig yield.