|
|
|
|
بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی mlp، rbf و orn در یک کانال افقی همراه با انتقال جرم و انتقال حرارت همزمان
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کریمی زاد گوهری فاطمه ,شاهسوند اکبر
|
|
منبع
|
شيمي و مهندسي شيمي ايران - 1395 - دوره : 35 - شماره : 2 - صفحه:151 -168
|
|
چکیده
|
در بیش تر فرایندهای مهندسی شیمی پدیده های انتقال جرم و انتقال گرما مشخصه های جدایی‌ناپذیر فرایندها می باشند. در این پژوهش با استفاده از یک دستگاه آزمایشگاهی، به بررسی تجربی همزمان این دو پدیده در فرایندهای مهندسی شیمی و تاثیراتی که بر روی هم و بر روی فرایندها می توانند داشته باشند، پرداخته شده است. در این دستگاه وجود پدیده های چگالش و تبخیر، باعث انتقال جرم شده و سرانجام بر ضریب انتقال گرمایی تاثیر می گذارند همچنین وجود انتقال جرم، توزیع دما در پدیده انتقال گرما را تغییر داده و باعث ایجاد تغییر کلی در شار گرمایی م ی‌شود. آزمایش های بسیاری با تغییر پارامتر های گوناگون مانند دما و شدت جریان برای هر دو سیال آب و هوا انجام گرفت، که از نتیجه های به دست آمده از این آزمایش ها در بررسی انواع شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه عملکرد این شبکه ها با یکدیگر و با نتیجه های به دست آمده از آزمایش ها استفاده شد. از جمله شبکه های عصبی به کار برده شده در این مقاله می توان به شبکه rbf(radial basis exact fit) و شبکه mlp(multi layer perceptron) و شبکه orn (optimal regularization network) اشاره نمود. بررسی های انجام شده بیانگر این است که شبکه mlp به دلیل نبود امکان برطرف کردن خطا و اغتشاش قادر به پیش بینی مناسب نبوده و شبکه orn به دلیل دارا بودن مبنای نظری قوی تر و استفاده از روش های پیشرفته ریاضی مانند مقابله عدد دارای عملکرد بهتری است.
|
|
کلیدواژه
|
انتقال جرم، انتقال گرما، شبکه عصبی مصنوعی، mlp ,rbf ,orn
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی, دانشکده فنی مهندسی, گروه مهندسی شیمی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده فنی مهندسی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
shahsavand@um.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Performance Investigation types of Artificial Neural Network MLP، RBF & ORN in the Horizontal Channel with Simultaneous Heat & Mass Transfer
|
|
|
|
|
Authors
|
Karimi zad Gohari Fatemeh ,Shahsavand Akbar
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|