بهینه سازی فرایند تثبیت و جامدسازی سیمانی لجن صنایع آبکاری توسط شبکه عصبی مصنوعی و روش سطح پاسخ

فرایند تثبیت و جامدسازی یکی از روش­ های دفع پسماندهای خطرناک می ­باشد. در این پژوهش از اختلاط آب مقطر، سیمان پرتلند تیپ دو، آهک و منیزیم اکسید برای تثبیت و جامد سازی لجن صنایع آبکاری استفاده شد. در این مطالعه مقاومت فشاری و میزان غلظت کروم و روی در شیرابه tclp به عنوان پاسخ در نظر گرفته شد. طراحی 30 آزمایش براساس طرح مرکب مرکزی برای محاسبه معادله مدل در روش سطح پاسخ و آموزش شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. از طراحی تصادفی 10 آزمایش برای صحت سنجی روش های چند متغیره استفاده شد. سپس بهینه سازی فرایند تثبیت و جامدسازی با استفاده از روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی با یکدیگر مقایسه شد. با توجه به نتیجه­ های مطالعه، از هر دو روش می­ توان با اطمینان بالا در بهینه سازی فرایند استفاده کرد. شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش سطح پاسخ، روشی دقیق تر در مدل­ سازی فرایند تثبیت و جامدسازی بود. همچنین برای رسیدن به بیش­ ترین لجن خشک قابل دفن طبق استاندارد، میزان منیزیم اکسید، آهک، آب و سیمان مصرفی با توجه به مدل روش سطح پاسخ به ترتیب برابر 3/15، 6/3، 5/49، 19 گرم و براساس شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر 9/14، 4/3، 46، 5/18 گرم برای 100 گرم لجن خشک صنایع آبکاری به ­دست آمد.