مدل سازی پیامد و ارزیابی ریسک مخازن کروی lpg پالایشگاه نفت اصفهان

صنایع فرایندی بیشتر با مواد شیمیایی پر خطری همراه هستند و واحدهای عملیاتی، در دما و فشار گوناگونی قرار دارند. با توجه به شرایط عملیاتی و محیطی گوناگون، ارزیابی و مدلسازی حادثه ها در مبحث ایمنیِ صنایع فرایندی کمک بسیار شایانی در درک حادثه و مقابله با آن خواهد داشت. از بین همه تجهیزهای فرایندی، مخازن به علت انباشت حجم زیادی از مواد شیمیایی، خطرهای نهفته سهمگین تری دارند. هدف از انجام این مطالعه، مدل سازی و ارزیابی ریسک مخازن تحت فشار lpg ، در سناریوهای گوناگون نظیر انفجار و اشتعال با در نظر گرفتن شرایط جوی متفاوت است. بنابراین می توان راهکار های کنترلی و اقدامات ایمنی مناسب با آن را پیشنهاد کرد. سه مخزن کروی lpg مربوط به پالایشگاه نفت اصفهان مدل سازی شد؛ برای مدل سازی همه جانبه سناریو ها، ترکیدن مخزن در شرایط متفاوت جوی بررسی شد و شدت آن به دست آمد. با توجه به داده های موجود از حوادث رخدادهای پیشین و در دست بودن نرخ تکرارپذیری آن، درجه ریسک برآورد شد. منحنی ریسک فردی و جمعی پارگی این مخزن ها در ناحیه هشدار قرار گرفت. سرانجام برای کاهش این ریسک پیشنهادهایی ارایه شد.

consequence modeling and evaluation of lpg spherical tanks isfahan oil refinery

process industries are often exposed to hazardous chemicals and operating units are subject to different temperatures and pressures. depending on different operating and environmental conditions, accident assessment and modeling in the field of process industry safety will be of great help in understanding and dealing with the accident. of all the process equipment, tanks have the most potential risks due to the accumulation of large volumes of chemicals. the purpose of this study is to model and assess the risk of lpg pressure vessels in different scenarios such as explosion and ignition with different weather conditions. therefore, appropriate control strategies and safety measures can be suggested with it. three spherical lpg tanks related to isfahan oil refinery were modeled, for comprehensive modeling of scenarios, reservoir rupture in different weather conditions was investigated and its intensity was obtained. based on the available data from previous incidents and the availability of its recurrence rate, the degree of risk was estimated. individual and collective risk curves of rupture of these reservoirs were placed in the warning area. finally, suggestions were made to reduce this risk.