مقایسه مدل های uniquac و nrtl در مدل‌سازی ترمودینامیکی تعادل مایع-مایع سامانه دی بوتیل اتر+ الکل+ آب

خالص سازی الکل ها یکی از پژوهش‌هایی است که امروزه در حال انجام است. به منظور خالص سازی از فرایندهای تقطیر و استخراج مایع-مایع استفاده شده است. در این مطالعه، خالص سازی الکل های گوناگون به وسیله استخراج با استفاده از حلال دی بوتیل اتر مورد بررسی قرار گرفت. تعادل مایع- مایع (lle) برای سامانه های سه جزئی دی بوتیل اتر+ الکل+ آب در دماهای گوناگون مدل‌سازی ترمودینامیکی شد. برای مدل‌سازی از مدل های ترمودینامیکی uniquac و nrtl استفاده شد. پارامترهای اندرکنش بین مولکولی به صورت تابعی از وارون دما در نظر گرفته شد. این پارامترها با استفاده از بهینه سازی یک تابع هدف به دست آمدند. تایع هدف به صورت میانگین مجذور انحراف بین داده های تجربی و نتیجه‌های به دست آمده از مدل ها در نظر گرفته شد. نتیجه‌های به دست آمده از مدل‌سازی نشان دهنده دقت بالای هر دو مدل در تخمین ترکیب درصد اجزا در فازهای گوناگون می باشد. انحراف جذر میانگین مربعات برای مدل های ترمودینامیکی uniquac و nrtl  به ترتیب برابر 0.0191 و 0.0112 است. همچنین نتیجه‌ها نشان می دهد که دی بوتیل اتر برای جداسازی الکل های سنگین تر ضریب توزیع و انتخاب پذیری بالاتری دارد.

comparison of uniquac and nrtl models in thermodynamic modeling of liquid-liquid equilibrium of dibutyl ether+ alcohol+ water

purification of alcohol is one of the research that is ongoing today. meanwhile, liquid-liquid extraction is one of the most important methods of purification. therefore, in this study, the purification of different alcohols was investigated by extraction using dibutyl ether solvent. thermodynamic modeling of liquid-liquid equilibrium (lle) of dibutyl ether+ alcohol+ water system was investigated at different temperatures. for this purpose, uniquac and nrtl thermodynamic models were used and intermolecular interaction parameters were considered as a function of temperature. these parameters were obtained by optimizing an objective function. the objective function was considered as the mean-square deviation of the experimental data and the results of the models. the results of the modeling show the high accuracy of both models in estimating the composition of the component in different phases. the root means square deviation for uniquac and nrtl models were 0.0191 and 0.0112, respectively. moreover, the results show that dibutyl ether for the separation of heavier alcohols has a higher distribution coefficient and selectivity.