برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی تولید و تزریق در سیلاب‌زنی چرخه‌ای آب

سیلاب زنی یکی از پرکاربردترین روش های بازیابی ثانویه است. از مشکل های سیلاب زنی آب، تولید آب و پیروآن میان شکنی سریع می باشد. در این شرایط، صرفه اقتصادی تولید پایین می آید. تزریق چرخه ای آب، نسبت به تزریق پیوسته آب، باعث تولید نفت بیشتر و کاهش آب تولیدی می شود. تزریق چرخ های آب، با هدف تولید نفت از مناطق با تراوایی کمتر، که توانایی جابجا شدن را ندارد، صورت می گیرد. بررسی ها نشان می دهد، تولید نفت بیشتر در دوره ای اتفاق می افتد که تزریق متوقف شده است. به منظور دستیابی به بیشینه تولید نفت از میدان های نفتی و آب تولیدی کمتر در فرایند سیلاب زنی چرخ های، باید زمان های باز و بسته شدن چاه ها، با در نظر گرفتن نکته های اقتصادی بهینه شود. هدف این پژوهش بهینه سازی تولید یا ارزش خالص فعلی(npv) برای این فرایند است. به منظور بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک که کارآمدی مناسبی دارد، استفاده شد. در این پژوهش، مدل های مصنوعی دوبعدی و سه بعدی برای شبیه سازی این فرایند از متون علمی معتبر به کارگرفته شدند. پس از صحتسنجی، حساسیت سنجی مدل به مدت زمان باز و بسته بودن چاه تزریقی، در روش سیلابزنی چرخ های ارایه شده است. سیلاب زنی چرخ های در مدل دوبعدی در مخازن آب دوست و نفت دوست به ترتیب 2.26 درصد و 3.9 درصد افزایش npv  در مقایسه با سیلاب زنی متداول داشت. در مدل سه بعدی در مخازن نفت دوست %  3.285 افزایش npv و در مخازن آب دوست % 3.038 کاهش npv، در مقایسه با سیلابزنی متداول داشت. نتیجه های این مطالعه، بازدهی مناسب این فرایند نسبت به سیلابزنی متداول را، در مخازن نفت دوست، نشان می دهد.

scheduling and optimization of production and injection in cyclic water flooding

water flooding is one of the common secondary recovery methods. one of the major problems of water flooding is the production of water. consequently, water breakthrough happens quickly. in these conditions, the production of the reservoir is not economical. in comparison to conventional flooding, cyclic water flooding (cwf) produces more oil and less water. cwf is performed to produce oil from a zone with less permeability that cannot be displaced. studies have shown that oil production is more likely to occur during the period of injector shut-in. to achieve maximum oil production from oil fields and less produced water, optimization methods should be used in the process of cyclic water injection. by controlling and optimizing the well parameters, such as production and injection rates, as well as the economic evaluation of the process, one can achieve this goal. the purpose of this study is the scheduling and optimization of production using net present value (npv) for this process. in this research, two-dimensional and three-dimensional models from reliable literature data are simulated. after validation and comparison to the literature, the sensitivity of the model for the duration of injection and shut-in of the injector is performed in cwf. to optimize, we used the genetic algorithm, which is an efficient stochastic approach without the requirement of derivative calculation. the results showed that the cwf in a two-dimensional model in water-wet and oil-wet reservoirs has increased in npv value of 2.26% and 3.9% respectively. in 3d model, the results showed npv value in the cyclic flooding method in comparison to conventional flooding in the oil-wet reservoir has increased 3.285% and, in the water-wet reservoirs decreased 3.038%. the result of this study suggests cwf as a suitable secondary recovery approach in comparison to conventional flooding, especially oil-wet reservoirs.