بهینه‌سازی واحد تقطیر‌ ‌اتمسفریک پالایشگاه نفت لاوان با تغییر نسبت میعان های گازی در خوراک با استفاده از روش سطح پاسخ (rsm)

در این مقاله، یک روش مد ل سازی آماری برای بهینه‌سازی واحد تقطیر اتمسفری پالایشگاه نفت لاوان ارایه شده است. با استفاده از روش سطح پاسخ  (rsm)، تاثیر هم زمان مقدار نفت خام و میعان های گازی بر روی میزان تولید گاز‌مایع، نفتای سبک و سنگین، نفت‌گاز و نفت‌کوره توسط نرم افزار design expert  بررسی شد. به این منظور از 623 عدد آزمایش تجربی در شرایط عملیاتی گوناگون استفاده شد. برای تعیین اهمیت اثرها و بر هم کنش هر پارامتر  بر روی میزان تولید هر یک از فراورده های خروجی، تجزیه و تحلیل واریانس (anova) به کار گرفته شد. نتیجه ها  نشان می‌دهد که مقدار r^2 بیش از 0.92و r^2 تعدیل شده در توافق خوبی با r^2  می‌باشد. پس از تایید مدل ریاضی ارایه شده، به منظور افزایش تولید فراورده های دلخواه و با ارزش افزوده بالا مانند نفتای سبک و سنگین و کاهش تولید نفت‌کوره به عنوان یک فراورده ی غیردلخواه، بهینه‌سازی نیز انجام شد. مطابق با نتیجه های بهینه‌سازی و با درنظر گرفتن محدودیت‌های عملیاتی، بیش ترین مقدار فراورده های دلخواه و کم ترین مقدار نفت‌کوره به عنوان هدف اصلی این پژوهش، در مقدار خوراک کل (bpd) 56500  و با مخلوطی متشکل از 57 درصد میعان های گازی و 43 درصد نفت خام دست یافتنی است. در ادامه به منظور اجرای شرایط بهینه، تغییرهای فرایندی لازم اعمال شد و شرایط بهینه با موفقیت اجرا شد.

Optimization of Atmospheric Distillation Unit of Lavan Oil Refinery by Changing the Gas Condensate Ratio in the Feedstock Using Response Surface Methodology (RSM)

In thisarticle, a statistical modeling methodology was presented for the optimization of Lavan oil refinery atmospheric distillation unit operation. The simultaneous effects of crude oil and gas condensate flow rates on liquefied petroleum gas, light and heavy naphtha, middle distillate (gasoil), and fuel oil production were investigated using Response Surface Methodology (RSM) by Design Expert Software. For this purpose, 623 experimental data under various operating conditions were used. To identify the significance of their effects and interactions, analysis of variance (ANOVA) was performed for each parameter on the production of liquefied petroleum gas, light and heavy naphtha, middle distillate (gasoil), and fuel oil. The results indicate that the R2 values are more than 0.92 and adjusted R2 are in a reasonable agreement with R2.  After that,optimization was also carried out to increase the production of valuable products such as light and heavy naphtha and to reduce the fuel oil production as undesirable products. According to the optimal conditions and consideration of operational constraints, the maximum amount of naphtha production and minimum fuel oil production as the main goal of this study were gained in the total feed flow rate 56500 BPD and with a 57% gas condensate and 43% of crude oil blending. Also, the process modifications were applied and the optimum operating conditions were implemented successfully.