اندازه گیری دقیق درصد کسر حجمی در جریان های سه فازی با استفاده از فناوری پرتو گاما و شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی دقیق درصد کسر حجمی در جریان های سه فازی آب گازوییل هوا در شرایط عملیاتی ناپایدار، پارامتر مهمی در صنایع نفت و پتروشیمی می باشد. در این پژوهش، اندازه گیری دقیق درصد کسر حجمی در سه فاز  آبگازوئیلهو ا با استفاده از فناوری تضعیف پرتو گامای تک انرژی و شبکه عصبی برای اولین بار انجام شد. تعیین درصد کسر حجمی کمینه به دو چشمه رادیواکتیو با انرژی های متفاوت نیاز دارد. درحالی که در این مطالعه، تنها یک چشمه رادیواکتیو cs137 (با تک انرژی kev 662) و یک آشکارساز سدیم یدید nai(tl) برای تعیین درصد کسر حجمی در سه فاز مورد استفاده قرار گرفت. همچنین، مدل پرسپترون چند لایه شبکه عصبی برای پیش بینی درصد کسر حجمی اعمال شد. نتیجه های به دست آمده از آزمایش های تجربی، داده های مورد نیاز برای آموزش و آزمون شبکه را  فراهم می کند. ورودی های شبکه، طیف های ثبت شده در آشکارساز هستند، به طوری که ماتریس مجموعه داده ها برای شبکه عصبی y(118×42) می باشد. در این شبکه تعداد نورون ها در لایه درونی، پنهان و خروجی به ترتیب 118، 10 و 3 است. با استفاده از این روش پیشنهادی، درصد کسر حجمی در سه فاز آب گازوئیل هوا با درصد خطای نسبی میانگین(mre%)کم تر از 6.95 % و خطای جذر میانگین مربع(rmse)2.60 پیش بینی شد. ترکیب بندی استفاده شده در این روش ساده تر از روش های پیشنهادی دیگر است. بنابراین قیمت، ایمنی تابش و حفاظ سازی به کم ترین مقدار ممکن خواهد رسید.