|
|
|
|
مطالعه ارتباط کمّی ساختار-فعالیت برای پیش بینی فعالیت مهارکنندگی pim مشتق‌های تری آزولوپیریدین با استفاده از الگوریتم ژنتیک برازش خطی چندگانه
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
پوربشیر اسلام ,مهاجری اول ژیلا ,نکوئی مهدی ,حمیدوند سمیه
|
|
منبع
|
شيمي و مهندسي شيمي ايران - 1397 - دوره : 37 - شماره : 2 - صفحه:137 -148
|
|
چکیده
|
مطالعه ارتباط کمی ساختار فعالیت (qsar) برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت مهارکنندگی pim،39 ترکیب از مشتق های تری آزولوپیریدین به کار گرفته شد. نخست پس ازرسم و بهینه سازی ساختار ترکیب ها و محاسبه توصیف کننده ها، مجموعه داده ها به صورت تصادفی به دو مجموعه آموزش و آزمون تقسیم شد. در انتخاب مهم ترین توصیف کننده ها روش گام به گام (sw) و الگوریتم ژنتیک (ga) استفاده شد. سپس برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت های ترکیب ها از روش برازش خطی چندگانه (mlr) استفاده شد. مقایسه مدل های sw-mlrو ga-mlr نشان داد که ga-mlr نسبت به sw-mlr نتیجه های بهتری به دست می دهد. سپس برای بررسی اعتبار مدل ها از روش های اعتبارسنجی تقاطعی (loo) و (lgo)، y تصادفی و آزمون خارجی استفاده شد. این مطالعه نشان داد که مدل ga-mlr با پنج توصیف کننده می تواند برای پیش بینی فعالیت ترکیب های دارویی همانند به کار رود و همچنین از تحلیل توصیف کننده های مدل می توان در طراحی ترکیب های دارویی نوین استفاده کرد.
|
|
کلیدواژه
|
ارتباط کمی ساختار فعالیت، الگوریتم ژنتیک، برازش خطی چندگانه، مهارکننده‌های pim، مشتق های تری آزولوپیریدین
|
|
آدرس
|
دانشگاه پیام نور, گروه شیمی, ایران, دانشگاه پیام نور, گروه شیمی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود, گروه شیمی, ایران, دانشگاه پیام نور, گروه شیمی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
QSAR Study of Triazolopyridine Derivatives as PIM Inhibitors Using the Genetic AlgorithmMultiple Linear Regressions
|
|
|
|
|
Authors
|
Pourbasheer Eslam ,Mohajeri Avval Zhila ,Nekoei Mehdi ,Hamidvand Somayeh
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|