پرسش های برخاسته از کرونا ویروس”جدید“: ”متخصصین“ بسیار زیاد – تفکر بسیار کم

تاریخ گرایش به تکرار دارد و بیمارهای  همه گیر /جهان گیر  نیز از این قاعده مستثنی نیستد. نکته جالب، پایه  مشترک موجود بین کرونا ویروس 2019 نوظهور کنونی، سارس (سندرم تنفسی حاد) و مرس  (سندرم تنفسی خاورمیانه)  که قبل از آن شیوع یافته اند  و همه گیری بزرگ  جهانی 1918 است که مدت ها قبل شیوع یافته است. کووید-19 امروزی، در خلاء رخ نداده است. در دسامبر سال 2018، لیو و همکاران، اعلام کردند بیماری سل (tuberclusis) یک اپیدمی سراسری در چین است، یک اپیدمی که همچنان شدت می گیرد. چین رتبه دوم در تحمل فشار ناشی از سل در جهان را دارد. بیماری ای که اغلب با علائم آنفلوانزا شروع می شود، و باسیل های آن انباشته از rna ویروس های باکتریائی به نام مایکوفاژها است. در سال 2016، سازمان جهانی بهداشت بی سروصدا اعلام کرد که با وجود همۀ پیشرفت ها، باسیلوس توبرکلوزیس که دکتر کخ به فشار ناچار شد آن را ویروس توبرکلوزیس بنامد، بار دیگر کشنده ترین عامل بیماری زای جهان است. در اینجا ما تمام چهار بیماری همه گیر/ جهان گیر را با برخی نتایج شگفت آور و شباهت هایشان مقایسه می کنیم.

Questions Raised By the “New” Coronavirus: TooMany “Experts” ̶ Too Little Thought

Governments around the world must rapidly mobilize and make difficult policy decisions to mitigate the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Because deaths have been concentrated at older ages, we highlight the important role of demography, particularly, how the age structure of a population may help explain differences in fatality rates across countries and how transmission unfolds. We examine the role of age structure in deaths thus far in Italy and South Korea and illustrate how the pandemic could unfold in populations with similar population sizes but different age structures, showing a dramatically higher  burden  of  mortality  in  countries  with  older  versus  younger  populations. This powerful interaction of demography and current age-specific mortality for COVID-19 suggests that social distancing and other policies to slow transmission should consider the age composition of local and national contexts as well as intergenerational interactions. We also call for countries to provide case and fatality data disaggregated by age and sex to improve real-time targeted forecasting of hospitalization and critical care needs.