|
|
|
|
یکی کردن چابکی [بَصَری] و ارزش ها در تصمیم گیری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فرازمند علی
|
|
منبع
|
زيست شناسي ايران - 1398 - دوره : 3 - شماره : 6 - صفحه:128 -131
|
|
|
|
|
چکیده
|
تصمیم گیری درست و بموقع، بویژه در برهه های حساس و بحرانها و ...، نکته ای حیاتی بویژه در مدیریت رویدادهای غیرمنتظره است. بدون شک تصمیم یک مدیر، سیاستمدار، فرمانده و پزشک سهمی بسزا در وزن و نتیجۀ پیامدهای یک رویداد خطیر و نامنتظره دارد. در بحران ویروسی که امروزه دنیا درگیر آن است چه بسا انتخاب و اتخاذ تصمیم های به هنگام و درست‍ترِ آنهایی که از موضوع اطلاعات دقیق داشته و یا آنهایی که صرفاً بر پایه شواهد و تجربیات مشابه تصمیم هایی گرفتند شاید پیامدهای تلخ این تجربۀ سهمگین کمتر می شد، هرچند گرفتن این نوع تصمیمات با فوریت و اضطرار تصمیم گیری برای فرود یک هواپیما در شرایط بحرانی مشابهت تام ندارند. تیتر نوشتۀ حاضر که انگیزه ای برای ترجمۀ آن در این دوران فراموش نشدنی شد به معرفی دستاورد پژوهشی می پردازد که در سال 2009 در مجلۀ وزین pnas (proceedings of the national academy of sciences) منتشر شده است. نکتۀ اصلی و جالب توجه این پژوهش، بررسی اهمیت همراه کردن چابکی بَصَری و در نظر گرفتن ارزش هر نوع انتخاب در اتخاذ یک تصمیم است. در این معرفی، نویسنده با آوردن مثالی از یک فیلم (sully) با بازی هنرپیشه نامدار تام هنکس، که بر پایۀ ماجرایی واقعی به پرده سینما راه پیدا کرده است موضوع مقاله پژوهشی را خلاصه کرده است.
|
|
کلیدواژه
|
ارزش، تصمیم گیری، چابکی
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده زیست شناسی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
afarazmand@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Integrating [visual] agility and values into decision making
|
|
|
|
|
Authors
|
Farazmand Ali
|
|
Abstract
|
The COVID-19 pandemic started in China and quickly spread throughout the world. This pandemic has affected the health of millions of people, the global economy and has challenged the majority of scientists and politicians to find effective medical treatments and intelligent policies to reduce the side effects of this pandemic as soon as possible. Technological advancements have enabled us to collect tremendous amount of data in various related areas that includes; cellular level data (genomics, proteomics and transcriptomics) and epidemiological data (number of patients, the behaviors of people in critical situations). The analysis of these data sets could help us better understand and cure this disease and control its transmission. In this paper, we provide a comprehensive overview of various areas of data science and their role in encountering COVID-19. In addition, we process the new daily cases of this disease in frequency domain. Frequency domain helps us understand the effect of various important delays in this pandemic. Based on the frequency content of daily new cases of the COVID-19, in the countries that are affected the most, we could classify various countries into four major classes.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|