مطالعه پدیده های طبیعی با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی

در این تحقیق از روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (pca)^3 برای کاهش تعداد باندهای طیفی و متغیرهای مکانی از طریق پیداکردن ترکیب خطی متغیرهایی که بیشترین تغییرات را دارند استفاده شد. به منظور به کار گیری pca، از داده های tmماهواره لندست مربوط به 5 منطقه مختلف مرکزی ایران و همچنین 18 متغیر خاک استفاده گردید. نتایج pcaمربوط به باندهای tm ، اهمیت مولفه اول (pci) برای مطالعات خاک، pc2 و گاهی pc3 در مطالعات پوشش گیاهی را نشان داد. نتایج pca نشان داد که 7 باند tmو 18 متغیر خاک عمدتا در سه مولفه اصلی به ترتیب بیش از 90 و 55 درصد از اطلاعات را به خود اختصاص می دهند. بر اساس نتایج حاصل از این تحقیق، روش pca برای اطلاعات طیفی و مکانی مختلف و کمک به طراحی نمونه برداری، به منظور صرفه جویی در وقت و هزینه می تواند به کار رود.