تحلیل ظرفیت‌های کشاورزی شهری از دیدگاه دانشجویان دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

کشاورزی شهری شیوه ای برای کاهش آسیب پذیری جمعیت های شهری جهان در برابر تغییرات اکولوژیکی است. کارکردهای آن را می‌توان در مدیریت انرژی و کاهش نقل و انتقال محصول، مدیریت ضایعات شهری، بهبود کیفیت آب و خاک و هوای شهرها، ارتقای کیفیت غذا و امنیت غذایی، مدیریت حوادث غیر مترقبه و بحران گونه و در نهایت کمک کشاورزی شهری به بهبود وضعیت شهروندی و بروز رفتارهای مطلوب شهروندی دانست. این تحقیق با هدف تحلیل ظرفیت های کشاورزی شهری انجام شد. تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از لحاظ نحوه گردآوری داده ها، از نوع توصیفی است. جامعه آماری تحقیق دانشجویان دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز به تعداد 845 نفر بودند. حجم نمونه دانشجویان با روش نمونه گیری تصادفی سیستماتیک با استفاده از فرمول کوکران به تعداد 148 نفر تعیین گردید. برای بررسی پایایی پرسشنامه پیش‌آزمون اجرا شد. تجزیه و تحلیل داده ها با نرم افزار spss22 وsmart pls انجام شد. نتایج تحلیل نشان داد که بیشترین بار عاملی (0/898) و مقدار تی (39/411) مربوط به ظرفیت کشاورزی شهری در مدیریت آب‌های سطحی برای تغذیه سفره های زیرزمینی است.

Analysis of Urban Agriculture Capacities Based on Tabriz University Agricultural Students’ Viewpoint

Urban agriculture is a method for reducing vulnerability of the world’s urban population in the face of ecological changes. The most important functions of urban agriculture are including energy management and reduction of product transfer, urban waste management, improvement in the quality of soil and water and cities air, improvement in the quality of food and food security, managing unexpected situations and dilemmas, and finally improving the status of citizenship and appearing desirable behaviors of citizenship. The aim of this study was to determine the capacities of urban agriculture from the perspective of agricultural students of Tabriz University. This study was applied and descriptive research in terms of data collection. The population of the study consisted 845 students. The sample (n=148) was selected using systematic random sampling method by Cochran’s formula. For examining the reliability of the questionnaire a pretest was conducted. The values of Cronbach’s alpha coefficient for different concepts of the questionnaire varied between 0.81 – 0.92. The data was analyzed using SPSS 22 and Smart PLS software. Results showed that the greatest loading factor (0.898) and T statistics (39.441) are related to the urban agriculture capacity in using surface water resources to feed underground water reservoir.