ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی lvq4 در پیش‌بینی الگوی پراکندگی شب‌پره مینوز گوجه tuta absolutea (lep.: gelechiidae) در شهرستان رامهرمز

این پژوهش به منظور پیش بینی الگوی پراکندگی جمعیت شب پره‌مینوز گوجه فرنگی با استفاده از شبکه عصبی lvq4 در سطح مزرعه در شهرستان رامهرمز انجام شد. داده های مربوط به تراکم جمعیت شب پره مینوز گوجه فرنگی از طریق نمونه برداری بر روی یک شبکه علامت گذاری شده مربعی با ابعاد 10×10 متر و در مجموع از 100 نقطه از سطح مزرعه به دست آمد. برای ارزیابی قابلیت شبکه عصبی lvq4‌ در پیش بینی پراکندگی این آفت از مقایسه های آماری پارامترهایی مانند میانگین، واریانس توزیع آماری و رگرسیون بین مقادیر پیش بینی شده مکانی توسط شبکه عصبی و مقادیر واقعی آنها به عنوان معیار استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد که در مرحله آموزش و آزمایش تفاوت معنی داری در سطح اطمینان 95 درصد بین میانگین، واریانس و توزیع آماری مجموعه داده های پیش بینی شده مکانی آفت و مقادیر واقعی آنها مشاهده نشد. بنابراین شبکه عصبی مصنوعی به خوبی توانست مدل داده های مکانی شب پره مینوز گوجه فرنگی را بیاموزد. نتایج به دست آمده نشان داد، که شبکه عصبی آموزش دیده دارای قابلیت بالایی در پیش بینی مکانی این آفت در نقاط نمونه برداری نشده با دقت تشخیص حدود 88 درصد بود. شبکه عصبی توانست، نقشه توزیع مکانی شب پره مینوز گوجه فرنگی را در تمام نقاط سطح مزرعه ترسیم نماید. نقشه حاصل نشان داد، که این آفت دارای توزیع تجمعی است و لذا امکان کنترل متناسب با مکان آن در سطح مزرعه مورد مطالعه وجود دارد.