|
|
مدل رشد جمعیت کرم گلوگاه انار ectomyelois ceratoniae (lepidoptera: pyralidae) در شرایط صحرایی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فتوحی کبری ,گلدانساز حسین ,امیرمعافی مسعود ,حسینی نوه وحید ,مسعودی نژاد علی
|
منبع
|
نامه ي انجمن حشره شناسي ايران - 1400 - دوره : 41 - شماره : 1 - صفحه:1 -10
|
چکیده
|
کرم گلوگاه ectomyelois ceratoniae مهمترین آفت انار در ایران است که دارای چند نسل هم پوشان در سال می باشد. در این مقاله به کارگیری مدل مکانیستیکی برای توصیف تاثیر کنترل بر اندازه جمعیت کل کرم گلوگاه انار مورد بررسی قرار گرفته است. راه حل تحلیلی مدل مکانیستیکی به صورت تابع چگالی احتمال لجستیک توسط matis et al. (2006) ارایه شده است. تابع چگالی احتمال لجستیک به خوبی با داده های کرم گلوگاه انار برای باغ شاهد و تیمار برازش یافت (r^2=0.91 & 0.95). پراسنجه های مدل عبارتند از، پیش بینی اندازه اوج جمعیت (nmax)، پیش بینی زمان اوج جمعیت (tmax) و تقریب نرخ سرانه تولد و مرگ که همه آن ها از نظر کاربردی اهمیت دارند. به طور کلی، این مقاله کاربرد تجزیه و تحلیل داده های جمعیت کرم گلوگاه انار با استفاده از مدل های مکانیستیکی و پراسنجه های آن ها را نشان می دهد.
|
کلیدواژه
|
شبپرهخرنوب، پویایی جمعیت، باغ انار
|
آدرس
|
دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, گروه گیاهپزشکی, ایران, دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, گروه گیاهپزشکی, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, موسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور, ایران, دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, گروه گیاهپزشکی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده علوم مهندسی, موسسه بیوشیمی بیوفیزیک, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Population growth model of the carob moth, Ectomyelois ceratoniae (Lepidoptera: Pyralidae) under field conditions
|
|
|
Authors
|
Fotouhi Kobra ,Goldansaz Seyed Hosein ,Amir-Maafi Masood ,Hosseininaveh Vahid ,Masoudi-Nejad Ali
|
Abstract
|
The carob moth, Ectomyelois ceratoniae Zeller, is the most important pest on pomegranate fruits and has several overlapping generations per year in Iran. This paper investigated the use of a mechanistic model for describing the effect of the control strategy on the size of the total population of the carob moth. The analytical solution of mechanistic model was written in the form of a logistic probability density function by Matis et al. (2006). The logistic probability density function fits this carob moth data very well for control and treatment fields (r2=0.91 and 0.95). The parameters of the model are the predicted peak size, Nmax, the predicted time of peak, tmax, and an approximate per capita birth and death rate, all of which are important in practical application. In general, this paper demonstrates the utility of analyzing carob moth population data using mechanistic models and their underlying rate parameters.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|