|
|
|
|
ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی در تعیین پراکندگی مکانی کنه‌های خانواده ascidae (acari: mesostigmata) در سطح شهرستان دامغان استان سمنان
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حکیمی تبار مسعود ,شعبانی نژاد علیرضا ,صبوری علیرضا ,شمس محمدحسن
|
|
منبع
|
نامه ي انجمن حشره شناسي ايران - 1396 - دوره : 37 - شماره : 3 - صفحه:361 -368
|
|
چکیده
|
پژوهش حاضر با هدف پیشبینی پراکندگی کنه‌های خانواده ascidae با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در شهرستان دامغان استان سمنان انجام شد. بدین منظور مختصات طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع از سطح دریا در 137 نقطه به صورت تصادفی، در سطح شهرستان مشخص و به عنوان ورودیهای شبکه عصبی مصنوعی تعریف شد. خروجی نیز تعداد اعضای این خانواده در نقاط مذکور بود. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون سه لایه با الگوریتم پس انتشار خطا، استفاده شد. برای ارزیابی قابلیت شبکه‌های عصبی مورد استفاده در پیشبینی پراکندگی از مقایسه آماری پارامترهایی مانند واریانس، توزیع آماری و میانگین بین مقادیر پیشبینی شده مکانی توسط شبکه عصبی و مقادیر واقعی آن‌ها استفاده شد. نتایج نشان داد که در فازهای آموزش و آزمایش بین مقادیر ویژگی‌های آماری واریانس، توزیع آماری و میانگین مجموعه داده‌های واقعی و پیشبینی شده مکانی این خانواده توسط شبکه عصبی، تفاوت معنی‌داری در سطح 95 درصد وجود نداشت (p> 0.4). در مجموع میتوان چنین نتیجه گرفت که روش شبکه عصبی مصنوعی با تلفیق سه عامل طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع از سطح دریا، قادر به پیشبینی پراکندگی این خانواده با دقت مناسب بود.
|
|
کلیدواژه
|
کنه‌های شکارگر، الگوهای پراکنش، پرسپترون سه لایه، الگوریتم پس انتشار
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده کشاورزی, گروه گیاه‌پزشکی, ایران, دانشگاه رازی, دانشکده کشاورزی, گروه گیاه‌پزشکی, ایران, دانشگاه تهران, گروه گیاه‌پزشکی, ایران, دانشگاه تهران, گروه گیاه پزشکی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Evaluation of Artificial Neural Network for determining distribution pattern of ascid family (Acari: Mesostigmata) in Damghan
|
|
|
|
|
Authors
|
Hakimitabar Masoud ,Shabaninejad Alireza ,Saboori Alireza ,shams mohammad hasan
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|