|
|
بررسی فعالیت آنزیم پراکسیداز با استفاده از مدلهای رگرسیون چند متغیره، شبکه عصبی مصنوعی و نروفازی در میوه سیب تیمار شده با عصاره گیاهی و عامل بیماری penicillium expansum
|
|
|
|
|
نویسنده
|
غلام نژاد جلال ,تقی زاده مهرجردی روح الله ,ناصری نسب فاطمه
|
منبع
|
آفات و بيماريهاي گياهي - 1397 - دوره : 86 - شماره : 1 - صفحه:1 -12
|
چکیده
|
استفاده از عصارههای گیاهی به عنوان یک جایگزین مناسب به جای مصرف سموم در رابطه با بیماریهای بعد از برداشت و به خصوص بیماری کپک آبی مطرح بوده است. اندازهگیری فعالیت آنزیمهای درگیر در فعالیتهای دفاعی گیاهی روشی کارآمد و در عین حال هزینه بر در ارزیابی سطح بیماری میباشد. در این تحقیق ابتدا فعالیت آنزیم پراکسیداز در هشت روز متوالی در میوه سیب که تحت تیمارهای مختلف عصاره اسطوخودوس (lavandula officinalis) و قارچ بیمارگر penicillium expansum قرار گرفته بود بررسی شد. سپس بر اساس اطلاعاتی که از این آزمون به دست آمد با استفاده از مدلهای رگرسیون چند متغیره خطی، شبکه عصبی مصنوعی و مدل نروفازی فعالیت آنزیم پراکسیداز در میوه سیب پیشبینی شد. نتایج نشان داد در روز پنجم بیشترین میزان فعالیت آنزیم همانند روزهای قبل در سیبهای آلوده تیمار شده با عصاره مشاهده شد و این افزیش نسب به تیمارهای دیگر معنی دار بود و بیشترین فعالیت آنزیم در همه تیمارها به غیر از شاهد سالم در این روز مشاهده شد. همچنین نتایج نشان داد که مدل نروفازی کارایی بالاتری را جهت پیشبینی فعالیت آنزیم پراکسیداز نسبت به سایر مدلها دارد. لذا در تحقیقات آینده پیشنهاد میشود از مدل نامبرده جهت پیشبینی رفتار آنزیمها استفاده شود، همچنین کاربرد چنین روشهایی هزینه و زمان آزمایش را کاهش میدهد.
|
کلیدواژه
|
آنزیم پراکسیداز، چند متغیره، رگرسیون شبکه عصبی، نروفازی، penicillium expansum
|
آدرس
|
دانشگاه اردکان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه اردکان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The evaluation of peroxidase using multivariate regression models, neural networks and neurofuzzy in apple fruit treated with plant extract and Penicillium expansum
|
|
|
Authors
|
GHOLAMNEJAD J. ,TAGHIZADEH-MEHRJARDI R. ,NASERINASAB F.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|