تحلیل عوامل موثر بر میزان زیست پذیری محله های متراکم شهر بر اساس نقشه شناختی فازی(مورد مطالعه شهر آمل)

پژوهش حاضر برای تعیین و تشخیص میزان ارتباط بین شاخص های زیست پذیری محله های متراکم می باشد. بدین منظور، نوزده شاخص از طریق مطالعه ادبیات موضوع و مصاحبه با متخصصان برنامه ریزی شهری و شهرسازی که دربارة زیست پذیری دارای تجربه بوده اند، شناسایی شد. این عوامل در شش دسته کلی کالبدی-عملکردی، اجتماعی، طبیعی، اقتصادی، بصری و ادراکی مورد تقسیم بندی قرار گرفتند. سپس به منظور شناسایی شاخص های محوری مدل، از ترسیم نقشة شناختی فازی استفاده شد و میزان نفوذ هر یک از شاخص ها بر یکدیگر تعیین گردید در ادامه، ماتریس بدست آمده در نرم افزارfcmapper اجرا و نقشه شناختی فازی ترسیم گردید. در این تحقیق شاخص های زمین و تراکم، رضایت از سکونت، اندازه قطعات، تعاملات اجتماعی، گوناگونی مسکن و رونق و شکوفایی اقتصاد محله بیشترین اثرگذاری و اثرپذیری در ارتباط با سایر شاخص های زیست پذیری دارند بر این اساس برای ارتقای سطح زیست پذیری محله های متراکم نیازمند توجه به این شاخص ها در تصمیم سازی ها خواهیم بود.

analysis of factors affecting the voidability of dense neighborhoods in the city based on fuzzy cognitive map (studied amol city)

the present study uses fuzzy cognitive map to determine and diagnose the relationship between the viability indices of dense neighborhoods. for this purpose, nineteen operators were identified by studying the literature of the subject and interviews with urban planning specialists and urban planning that has been experienced about life. these factors were divided into six general, functional, social, natural, economic, visual and perceptual categories. then, in order to identify the axial indexes of the model, the cognitive fuzzy mapping was used and then the penetration rate of each indicator was determined on each other in the following, the matrix obtained in the fcmapper software was implemented and the fuzzy cognitive map was drawn. in this research, land indices and density, residence satisfaction, parts size, social interactions, diversity of housing and prosperity and flourishing of neighborhood economy have the greatest influence and effectiveness in relation to other livestock indicators, in order to improve the level of neighborhood regulation dense requires attention to these indicators in decision making.