روند تغییرات نیاز سرمایی گیاه پسته و پیش بینی آن با استفاده از مدل sdsm (مطالعه موردی: یزد)

پسته همانند بسیاری از درختان میوه مناطق نیمه گرمسیری در چرخه سالیانه خود به یک دوره سرما نیاز دارد تا بعد از مهیا شدن شرایط مناسب، شکوفایی طبیعی جوانه‌ها اتفاق افتد. مدل های مختلفی جهت محاسبه نیاز سرمایی پسته وجود دارد که مدل ساعت سرمایی ، یوتا و یوتا مثبت از مهم ترین این مدل ها می باشند. پهنه جغرافیایی مورد مطالعه دشت یزد - اردکان واقع در استان یزد می باشد. در این تحقیق با توجه به آزمون های آماری بر اساس متغیر های هواشناسی، مدل ساعت سرمایی جهت مدل سازی انتخاب گردید. برای انجام این تحقیق از داده‌های سه ساعته دمای ایستگاه سینوپتیک یزد طی دوره آماری 1396-1367 جهت مدل سازی و برآورد مجموع ساعات سرمایی ماهانه پسته استفاده گردید و از داده های روزانه دمای این ایستگاه طی دوره آماری 2005-1961 جهت مدل sdsm استفاده و از آمار ماهانه دمای سال های 1397-1385 جهت ارزیابی داده‌های ریزمقیاس شده مدل canesm2 تحت سناریوهای مختلف rcp استفاده به عمل آمد و در نهایت مدل سازی برای سال های 1429-1400 انجام پذیرفت. یافته های پژوهش حاکی از این است که بین ساعات تجمعی ماهانه دماهای بین صفر تا 7/2 درجه سانتی گراد و پارامترهای دمایی ماهانه نظیرمیانگین حداقل دما، میانگین حداکثر دما و میانگین دمای ماهانه ، همبستگی معنی داری وجود دارد که در شرایط عدم دسترسی به داده های ساعتی دما ، برای مدل سازی و تعیین ساعات تجمعی ماهانه می توان از آن استفاده کرد. یافته های پژوهش نشان می دهد که نیاز سرمایی ارقام کله قوچی،اوحدی و احمد آقایی در سال های آتی تامین و ارقام اکبری و فندقی تامین نمی گردد.

Trend of changes in pistachio plant chilling need and its prediction using SDSM model (Case study: Yazd)

IntroductionPistachio, like many subtropical fruit trees, need a cold period in their annual cycle to allow the buds to bloom naturally after the right conditions are in place. There are several models to calculate the chilling needs of pistachio, of which the chilling hours model, Utah and Utah positive are the most important of these models. The studied geographical area is YazdArdakan plain located in Yazd province.Materials and methodsIn this study, according to statistical tests based on meteorological variables, the chilling hours model was selected for modeling. To conduct this research, threehour temperature data of Yazd Synoptic Station during the statistical period of 13671396 were used to model and estimate the total monthly chilling hours of pistachio and The daily temperature data of this station during the statistical period of 19612005 were used for the SDSM model and the monthly temperature statistics of the years 13851397 were used to evaluate the downscaling data of the CanESM2 model under different RCP scenarios and finally modeling for the years 1400 1429 was done.Result and discussionResults indicate that there is a significant correlation between monthly cumulative hours of temperatures between zero and 7.2 ° C and monthly temperature parameters such as mean minimum temperature, mean maximum temperature and mean monthly temperature, which in the absence of data hourly temperature can be used to model and determine monthly cumulative hours.ConclusionFindings show that the chilling needs of KalleGhuchi, Owhadi and Ahmad Aghaei species will be met in the coming years and Akbari and Fandoghi species will not be met.