سیستم چند عامله همکار فازی با سنسورهای مجازی برای مدیریت انرژی ساختمان در بخش سرمایشی

طراحی سیستم مدیریت انرژی هوشمند ساختمانbiems)) در بخش تهویه مطبوع، برای ساختمان هایی وسیع با موتورخانه های بزرگ و ورودی های پراکنده یک مساله چند هدفه و پیچیده است که باید همزمان حفظ پایداری سیستم، تطبیق با شرایط متغیر با زمان، کاهش اتلاف انرژی و حفظ کیفیت مناسب هوا تامین نماید. بنابراین برای دستیابی به این اهداف متقابل در این ساختمان ها، بکارگیری رویکرد کنترلی توزیع شده مناسب است. در این مقاله، یک سیستم مدیریت ساختمان چند عامله همکار(cma bms) مجهز به کنترلرهای فازی و حسگرهای مجازی پیشنهاد می نماییم که هریک از عامل ها کنترل یکی از اجزای اصلی موتورخانه سرمایشی را در بخش مدار اولیه hvac برعهده دارند و برخلاف کارهای گذشته، توپولوژی آنها افقی است و هر عامل مستقل و موازی عمل می کند که منجر به عملکرد سریعتر، تشخیص خطای راحتتر و توسعه پذیری بیشتر می گردد. برای مدلسازی از سنسورهای مجازی پیاده سازی شده با شبکه های عصبی rbf بهره برده ا یم که نقش پشتیبان سنسور واقعی را نیز دارند. برای ارزیابی طرح، دو bems با استراتژی های متمرکز مرسوم و پیشنهادی طراحی شده و مورد آزمایش قرار گرفته اند که نتایج شبیه سازی نشان می دهد طرح پیشنهادی پردازشگر و حافظه اصلی را کمتر مشغول نگه می دارد و همچنین کنترلرهای فازی در مصرف انرژی در مقابل کنترلرهای خطی عملکرد بهتری دارند.

A Fuzzy Multi-agent System with Virtual Sensors for Energy Management in the Cooling System

The design of Building Intelligence Energy Management Systems (BIEMS) in the air conditioning sector is a complicated multiobjective problem for large buildings with big engine rooms and scattered inputs that it must provide simultaneously maintaining system stability, adapting to timevarying conditions, reducing energy dissipation and maintaining proper air quality. To achieve these at times conflicting objectives, using a distributed control approach is appropriate for building energy management of these buildings. In this paper, a Cooperative Multi AgentBuilding Management System (CMABMS) equipped with fuzzy controllers and virtual sensors is proposed, in which each of the agents controls one of the main components of the cooling engine room in the HVAC's primary circuit and contrary to many previous works, the topology of them is horizontal, and each agent operates independently and in parallel, which leads to faster performance, easier error detection, and more extensibility. For modeling, the virtual sensors implemented with Radial Base Function (RBF) neural networks are utilized, which also have the role of actual sensor backup. To evaluate the project, two BEMSs are designed and tested with a conventional centralized and the proposed strategies, where simulation results indicate that the proposed design is less processor and memory intensive, and the fuzzy controllers show a better performance in terms of energy consumption versus the nonfuzzy controllers