مدل بهینه یابی برای طراحی زنجیره تامین سوخت زیستی

سوخت های زیستی به عنوان یک جایگزین مناسب برای سوخت های فسیلی در دهه ی اخیر مورد توجه زیادی قرار گرفته است. طراحی بهینه ی زنجیره تامین، یک نیاز ضروری برای تجاری سازی تولید سوخت زیستی است. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای طراحی زنجیره تامین سوخت زیستی ارائه شده است که در آن تقاضای سوخت زیستی از مدل های سری زمانی آرما پیروی می کند. همچنین مطالعه می شود که چگونه ساختار سری های زمانی آرما برای تقاضای سوخت زیستی، طراحی زنجیره تامین را تحت تاثیر قرار می دهد. یک مثال عددی برای طراحی زنجیره تامین سوخت زیستی ارائه شده تا کاربرد مدل را نشان دهد و یک زنجیره تامین بهینه را طراحی کند. سپس برای یک دوره زمانی هشت ساله پیش بینی صورت گرفته تا بینشی وسیع تر برای یک مدیریت کارآمد فراهم کرده و هزینه های کلی زنجیره را حداقل کند.

An Optimization Model for Biofuel Supply Chain

Biofuels have attracted much attention as a sutuible substitute for fossil fuels in last decade. Designing an efficient supply chain is an essential requirement for commercialization of biofuel production. This paper presents a mixed integer linear programming (MILP) model to design biofuel supply chains in which the biofuel demand is under ARMA time series models. It is studied how ARMA time series structure of biofuel demand affect the supply chain design. A numerical example is used to demonstrates application of the proposed model to design the most optimal biofuel supply chain. In addition, to provide insights for efficiently designing a biofuel supply chain, the ARMA models of biofuel demand is used to forecast the biofuel supply chain design for a 8year.