>
Fa   |   Ar   |   En
   تخصیص دارایی استوار بر اساس پیش‌بینی‌های روش‌های اقتصادسنجی (arma و garch) و فرض عدم‌قطعیت بازده و کواریانس  
   
نویسنده راعی رضا ,هاشمی محمدامیر
منبع تحقيقات مالي - 1395 - دوره : 18 - شماره : 3 - صفحه:415 -436
چکیده    در این پژوهش، برای بهینه‌سازی مسئلۀ تخصیص دارایی، از رویکرد استوار با فرض عدم ‌قطعیت پارامترهای بازده و کواریانس ‌ـ واریانس دارایی‌ها استفاده شده است. چنانچه عدم ‌قطعیت پارامترهای ورودی، در محاسبات مسائل بهینه‌سازی لحاظ نشود، می‌تواند به خارج شدن جواب ها از منطقۀ بهینگی و حتی شدنی منجر شود. در طراحی و تعریف مجموعۀ عدم ‌قطعیت بازده و کواریانس ـ واریانس دارایی‌ها، به‌ترتیب از مفاهیم برآورد فاصله‌ای و بوت‌استرپ استفاده شده است. مبنای محاسبات مربوط به تعریف مجموعه‌های عدم‌ قطعیت بر اساس پیش‌بینی‌های حاصل از مدل‌های اقتصادسنجی arma و garch است. به‌منظور اطمینان یافتن از برتری نتایج رویکرد استوار نسبت به رویکرد غیراستوار، شاخص شارپ پرتفوی استوار به‌عنوان معیار ارزیابی عملکرد پرتفو، با شاخص شارپ پرتفوی غیراستوار، به کمک آزمون مقایسۀ جفتی طی 8 دورۀ متوالی سه ماهه قیاس شده است. نتایج آزمون نشان می‌دهد رویکرد استوار مدل مارکویتز نسبت به رویکرد غیراستوار، پرتفوی با شاخص شارپ بالاتر یا مساوی آن و در نتیجه پرتفو با عملکرد بهتری را تشکیل می‌دهد
کلیدواژه تخصیص دارایی، بهینه سازی استوار، مدل های arma و garch، مدل مارکویتز
آدرس دانشگاه تهران, دانشکدۀ مدیریت, ایران, دانشگاه تهران, دانشکدۀ مدیریت, ایران
پست الکترونیکی amirhashemi251@ut.ac.ir
 
   Robust Asset Allocation Based on Forecasts of Econometric Methods (ARMA & GARCH) and Uncertainty for Return & Covariance  
   
Authors Raei Reza ,Hashemi Amir
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved