|
|
|
|
پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فلاح پور سعید ,ارم اصغر
|
|
منبع
|
تحقيقات مالي - 1395 - دوره : 18 - شماره : 2 - صفحه:347 -368
|
|
چکیده
|
پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها یکی از موضوعات مهمی است که به موفقیت و تداوم حیات شرکت‌ها کمک زیادی می‌کند. از جمله روش‌های هوشمندی که اخیرًا در حل مسائل پیش‌بینی و دسته‌بندی نتایج مطلوبی را به‌همراه داشته، روش الگوریتم کلونی مورچگان است. پژوهش حاضر به مطالعۀ پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان می‌پردازد. جامعۀ آماری شامل شرکت‌های بورس اوراق بهادار تهران و نمونۀ استفاده‌شده شامل 174 شرکت درمانده و سالم بوده است. متغیرهای پیش‌بین بر‌اساس نسبت‌هایی انتخاب شدند که در نتایج تحقیقات قبلی به‌عنوان متغیرهای اصلی پیش‌بینی در مدل پیش‌بینی آنها ارائه شدند. مدل مقایسه‌ای استفاده‌شده در این پژوهش، مدل تحلیل ممیز چندگانه است. نتایج به‌دست‌آمده از تحقیق بیانگر آن است که روش الگوریتم کلونی مورچگان در پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها، به‌طور معناداری نسبت به روش تحلیل ممیز چندگانه عملکرد بهتری دارد
|
|
کلیدواژه
|
الگوریتم کلونی مورچگان، پیش‌بینی درماندگی مالی، تحلیل تمایز چندگانه
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکدۀ مدیریت, گروه مالی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکدۀ مدیریت, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
a.eram@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Predicting Companies Financial Distress by Using Ant Colony Algorithm
|
|
|
|
|
Authors
|
Fallahpour Saeid ,Eram Asghar
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|