|
|
مدلسازی تابع زیان بیمهای با استفاده از ترکیب توزیع تیاستودنت چولۀ هایپربولیک تعمیمیافته و نظریۀ مقادیر فرین
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ّباجلان سعید ,راعی رضا ,محمدی شاپور
|
منبع
|
تحقيقات مالي - 1395 - دوره : 18 - شماره : 1 - صفحه:39 -58
|
چکیده
|
تحقیق حاضر به بررسی این موضوع میپردازد که آیا میتوان با ترکیب توزیع تیاستودنت چولۀ هایپربولیک تعمیمیافته که اخیراً در حوزۀ مالی و بیمه معرفی شده است و نظریۀ مقادیر فرین، تابع زیان را بهگونهای مدلسازی کرد که هم مقادیر مرکزی را بهخوبی تخمین بزند و هم بتواند مقادیر حدی را نیز بهشکل مطلوبی مدلسازی کند. دادههای استفادهشده در این تحقیق، خسارتهای جانی و مالی بیمهنامههای شخص ثالث وسایل نقلیۀ موتوری است. برای کالیبراسیون توزیع تیاستودنت چولۀ هایپربولیک تعمیمیافته در این تحقیق از الگوریتم حداکثرسازی انتظارات (em) و برای مدلسازی اکسترممها براساس رویکرد اوج فراتر از آستانه (pot) از روش حداکثر درستنمایی (mle) استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد توزیع ترکیبی پیشنهادی، بهخوبی میتواند زیانهای ناشی از بیمۀ شخص ثالث را مدلسازی کند.
|
کلیدواژه
|
الگوریتم حداکثرسازی انتظارات، تابع میانگین مازاد، توزیع تیاستودنت چولۀ هایپربولیک تعمیمیافته، نظریۀ مقادیر فرین
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه تهران, دانشکدۀ مدیریت, ایران, دانشگاه تهران, دانشکدۀ مدیریت, ایران
|
پست الکترونیکی
|
shmohammadi@ut.a.cir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modeling Insurance Claims Distribution through Combining Generalized Hyperbolic Skewt Distribution with Extreme Value Theory
|
|
|
Authors
|
Bajalan Saeed ,Raei Reza ,Mohammadi Shapour
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|