بررسی شدت بیماری کراتوکونوس بر‌اساس شاخص‌های پیشرفت پاکیمتریک اندازه‌گیری‌شده با دستگاه پنتاکم

زمینه کراتوکونوس معمولاً به‌صورت یک آسیب دوطرفه، پیش‌رونده و غیر‌التهابی در قرنیه توصیف می‌شود که به نازک‌شدگی و اکتازی آن منجر می‌شود. هدف هدف از این مطالعه، تعیین کارایی استفاده از شاخص‌های پیشرفت پاکیمتریک در درجه‌بندی شدت بیماری کراتوکونوس است. روش‌ها در این مطالعه، 76 بیمار مبتلا به درجات مختلف کراتوکونوس وارد مطالعه شدند و شدت کراتوکونوس آن‌ها بر‌اساس کراتومتری ماکزیمم، ضخامت قرنیه و بیماران درجه‌بندی شد. شاخص‌­های پیشرفت پاکیمتریک حاصل از پنتاکم همراه با ویژگی‌های جمعیت‌شناختی ثبت و ارتباط آن‌ها با شدت کراتوکونوس سنجیده شد. یافته‌ها از نظر شدت کراتوکونوس، نمونه‌ها به‌ترتیب 18 درصد شدت 1، 31‌درصد شدت 2، 42‌درصد شدت 3 و 7 درصد شدت 4 داشتند. قدرت پیش‌بینی‌کنندگی بالاترین شاخص پیشرفت پاکیمتریک، پایین‌ترین شاخص پیشرفت پاکیمتریک و متوسط شاخص پیشرفت پاکیمتریک در تشخیص کراتوکونوس درجه 4، درجه 3 و بیشتر و درجه 2 و بیشتر بر‌اساس سطح زیر‌منحنی در دامنه 0/772 تا 0/993 بود. نتیجه‌گیری ‌مطالعه به‌خوبی نشان داد شاخص‌های پیشرفت پاکیمتریک توانایی ارزیابی شدت کراتوکونوس را دارند و این توانایی در هر سه مورد (بالاترین شاخص پیشرفت پاکیمتریک، پایین‌ترین شاخص پیشرفت پاکیمتریک و متوسط شاخص پیشرفت پاکیمتریک) برای تعیین شدت کراتوکونوس با حساسیت و ویژگی مطلوبی بالا خواهد بود.

predicting the keratoconus disease severity based on pachymetric progression indices measured by pentacam

background keratoconus (kcn) is a bilateral, progressive, and non-inflammatory disorder in the cornea, which results in thinning and protrusion of the cornea. objective this study aims to determine the effectiveness of using pachymetric progression indices (ppis) in grading the severity of kcn disease. methods in this study, 76 patients with different stages of kcn were enrolled. the severity of kcn was graded according to maximum keratometry, cornea thickness, and spherical equivalent. the ppis measured by pentacam and the demographic characteristics were recorded and their correlation with the severity of kcn was assessed. results in terms of kcn severity, 18% of patients were at grade 1, 31% at grade 2, 42% at grade 3, and 7% at grade 4. the power of ppis in predicting kcn grade 4, grade 3 and grade 2 based on the area under the curve ranged from 0.722 to 0.993. conclusion the ppis (minimum, maximum, average) can predict the severity of kcn disease with good sensitivity and specificity.