توابع موثر در مدلهای خطی ریج با خطا در اندازه گیری تابعی

توابع موثر از جمله روشهای تشخیصی می باشند که برای بررسی وجود داده های موثر در مدلهای مختلف آماری مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله توابع موثر را برای مدلهای خطی با خطا در اندازه گیری تابعی و در شرایط که برآورد ریج به عنوان جایگزین برآورد حداکثر درستنمایی، در صورت وجود همخطی در مدل مورد استفاده قرار گرفته است، به دست می آوریم. همچنین توابع موثر نمونه را برای این مدلها تعریف و آماره کوک نیز برای هر مشاهده بیان خواهد شد. آنگاه با استفاده از توابع موثر توزیع مجانبی برآورد ریج را به دست آورده و تقریبهایی از روشهای تشخیص داده های موثر را نظیر آنچه در مدلهای خطی معمولی وجود دارد، تشکیل خواهیم داد. به منظور سهولت بیشتر دراین مقاله مدل مورد استفاده با برآورد ریج با خطا دراندازه گیری می نامیم.