بارزسازی دگرسانی‌های در ارتباط با کانه‌زایی چند فلزی پورفیری در منطقه قره گل (استان اردبیل) با استفاده از تحلیل مولفه‌های اصلی و نقشه بردار زاویه طیفی

منطقه قره‌گل در پهنه فلززایی اهر- ارسباران در استان اردبیل، شهرستان مشکین‌شهر و در بخش مرادلو واقع است. قدیمی‌ترین واحدهای سنگی در این منطقه مربوط به سنوزوئیک (ائوسن) و شامل برش آتشفشانی است. در این منطقه، توده‌های ریزکوارتزدیوریتی در سنگ‌‌های آتشفشانی و آذرآواری نفوذ نموده اند و دگرسانی و کانه‌زایی در مقیاس پایین ایجاد شده است. نتایج برآمده از پردازش تصاویر استر برای بارزسازی دگرسانی‌ها براساس نوارهای جذبی و انتخاب بهترین ترکیب رنگی نسبتی (7.6+5، 9.8، 4.5 به ترتیب برای دگرسانی های آرژیلیک، فیلیک و پروپلیتیک)، همچنین استفاده از روش‌هایی چون تحلیل مولفه‌های اصلی و نقشه بردار زاویه طیفی گویای همراهی این دگرسانی‌ها در بخش مرکزی کانسار بوده که بررسی های سنگ نگاری نیز آن را تایید کرده است. بررسی های صحرایی نشان داده است که نتایج برآمده از نقشه بردار زاویه طیفی (sam) نسبت به تحلیل مولفه‌های اصلی(pca)  در بارزسازی دگرسانی ها عملکرد بهتری داشته است.      

identification of alterations related to porphyry polymetallic mineralization in qarah gol area (ardabil province) using principal component analysis and spectral angle mapping

qarah gol area is located in ahararasbaran metallurgical zone in ardabil province, meshkinshahr city in moradloo section. the oldest rock units in the study area are related to the cenozoic (eocene), which consists of volcanic breccia. in this area, microquartzdiorite have penetrated into volcanic and pyroclastic rocks and alteration and mineralization have taken place on a weak scale. the results of aster image processing, using absorption bands and selection of the best ratio color composite (5 + 7.6, 9.8, 4.5) respectively for the detection of argillic, phyllic and propylitic alterations, as well as using techniques such as principal component analysis and spectral angle mapping indicate that associated alterations in the central part of this deposit is consistent with petrographic studies in qarah gol area. field studies have shown that the results of spectral angle mapper (sam) have performed better than the principal component analysis (pca) in the detection of alterations.