تعیین اندازۀ نمونۀ بیزی با استفاده از تابع سود نمایی مندرج به‌روش عددی

در این مقاله با پیشنهاد یک تابع سود و به دست آوردن برآورد بیزی، حجم نمونۀ مطلوب را بر اساس این تابع سود به دست می آوریم. این تابع سود به صورت مخصوص برای به دست آوردن برآورد بیز وقتی توزیع پسینی، گاما باشد طراحی شده است. با استفاده از این تابع سود، حجم نمونۀ مطلوب را برای توزیع های نرمال با میانگین معلوم، نمایی، پارتو و به قسمی می یابیم که هزینۀ نمونه گیری کمینه شود. در این فرایند برای کمینه کردن هزینه از تابع هزینۀ لیندلی استفاده می کنیم. در این جا به دلیل دشوار بودن محاسبات، اندازۀ نمونه را نمی توان به روش آنالیزی به دست آورد به همین دلیل به کمک روش های عددی،پوآسون حجم نمونۀ مطلوب را به دست می آوریم.

Bayesian sample size Determination Using a Scaled Exponential Utility Function According to Numerical Method

lrm;In this paper we propose a utility function and obtain the Bayese stimate and the optimum sample size under this utility function lrm;. lrm;This utility function is designed especially to obtain the Bayes estimate when the posterior follows a gamma distribution lrm;. lrm;We consider a Normal with known mean lrm;, lrm;a Pareto lrm;, lrm;an Exponential and a Poisson distribution for an optimum sample size under the proposed utility function lrm;, lrm;so that minimizes the cost of sampling lrm;. lrm;In this process lrm;, lrm;we use Lindley cost function in order to minimize the cost lrm;. lrm;Here lrm;, lrm;because of the complicated form of computation lrm;, lrm;we are unable to solve it analytically and use the mumerical methids to get the optimum sample size.