>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل رگرسیون ستیغی دوپارامتری فازی با ورودی دقیق و خروجی فازی مثلثی  
   
نویسنده فرخی معصومه ,ربیعی محمدرضا ,آرشی محمد
منبع انديشه آماري - 1395 - دوره : 21 - شماره : 2 - صفحه:55 -63
چکیده    در این مقاله روش رگرسیون ستیغی فازی موزون weighted جدیدی برای مجموعه ای از داده های ورودی دقیق و خروجی فازی مثلثی پیشنهاد شده است. برای این منظور، برآوردگر ستیغی پارامترهای فازی مدل رگرسیونی به دست آمده و خطای پیشگوی predicted error آن با استفاده از نرم فازی موزون به ازای ضرایب ستیغی دقیق، متفاوت ارزیابی شده است. برای ارزیابی مدل رگرسیونی پیشنهادی، ضریب تعیین تعمیم یافته را معرفی می کنیم. سپس با ارائۀ مثال های عددی به مقایسۀ مدل رگرسیون فازی معمولی و رگرسیون ستیغی فازی به کمک مقدار میانگین توان دوم خطاهای پیشگویی و ضریب تعیین فازی می پردازیم. در صورت وجود هم خطی بین متغیرهای پیش بین، نتایج به دست آمده از مدل رگرسیون ستیغی فازی بهتر از نتایج رگرسیون فازی معمولی خواهد بود.
کلیدواژه اعداد فازی مثلثی، رگرسیون فازی، برآوردگر ستیغی، رگرسیون ستیغی فازی موزون، ضریب تعیین تعمیم یافته
آدرس دانشگاه صنعتی شاهرود, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, گروه آمار, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, گروه آمار, ایران
پست الکترونیکی m_arashi_stat@yahoo.com
 
   Two-Parameters Fuzzy Ridge Regression with Crisp Input and Fuzzy Output  
   
Authors
Abstract    In this paper a new weighted fuzzy ridge regression method for a given set of crisp input and triangular fuzzy output values is proposed . In this regard , ridge estimator of fuzzy parameters is obtained for regression model and its prediction error is calculated by using the weighted fuzzy norm of crisp ridge coefficients . . To evaluate the proposed regression model , we introduce the fuzzy coefficient of determination (FCD) . Fuzzy regression is compared with its ridge version by using mean predict error and FCD , numerically . It is evident from comparison results the proposed fuzzy ridge regression is superior to the nonridge counterpar
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved