مدل‌سازی توزیع‌های تقسیم‌پذیر نامتناهی با استفاده از توابع هم‌وردا و ناوردا

قضیه باسو یکی از نتایج زیبا در آمار کلاسیک است. به طور مختصر این قضیه بیان می کند که اگر آمارۀ t برای یک خانواده از اندازه های احتمال بسنده باشد و v یک آمارۀ کمکی باشد، t و v مستقل هستند. یکی از کاربردهای جدید قضیه باسو در اثبات تقسیم پذیر نامتناهی بودن آماره های مشخص است. علاوه بر این قضیه، برای به کارگیری این کاربرد یک نسخه از قانون گلدیاستیوتل مورد نیاز است. با استفاده از قضیه باسو یک ردۀ بزرگ توابعی از متغیرهای تصادفی که دو تا از آن ها نرمال استاندارد هستند، تقسیم پذیر نامتناهی اند. نتیجۀ دوم یک نمایش از متغیرهای تصادفی نرمال فراهم می کند که به صورت حاصل ضرب دو متغیر تصادفی مستقل اند که یکی تقسیم پذیر نامتناهی است و دیگری نیست.