مدل آمیختۀ بیزی برای رده‌بندی داده‌های دقیق و نادقیق

رده بندی داده های دقیق تا کنون با روش های مختلف و در ابعاد وسیعی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است، اما داده هایی که برای رده بندی مورد استفاده قرار می گیرند همیشه مقدار مشخص و دقیقی ندارند. از آن جا که نوع مقیاس داده ها متفاوت است، مقدار داده ممکن است در یک بازه قرار گیرد که در این صورت، مسئلۀ رده بندی داده های نادقیق مطرح می شود. در سال های اخیر با فرض نرمال بودن توزیع حاکم بر داده های نادقیق، برآوردهای مختلفی برای میانگین و واریانس این توزیع ارائه شده است. در این مقاله با فرض این که توزیع حاکم بر داده های نادقیق توزیع نرمال دو متغیره باشد، با روش ماکسیمم درست نمایی بر روی مقادیر دو سر بازه داده های نادقیق، میانگین و واریانس این توزیع را برآورد کرده ایم. سپس با استفاده از رده بندی سادۀ بیزی، یک مدل آمیختۀ بیزی برای رده بندی داده های دقیق و نادقیق ارائه کرده ایم. همچنین دقت و کارایی مدل ارائه شده بررسی شده است.

‎A Bayesian mixture model‎ for classification of certain and uncertain data

lrm;There are different types of classification methods for classifying the certain data lrm;. lrm;All the time the value of the variables is not certain and they may belong to the interval that is called uncertain data lrm;. lrm;In recent years lrm;, lrm;by assuming the distribution of the uncertain data is normal lrm;, lrm;there are several estimation for the mean and variance of this distribution lrm;. lrm;In this paper lrm;, lrm;we consider the mean and variance for each of the start and end of intervals lrm;. lrm;Thus we assume that the distribution of uncertain data is bivariate normal distribution lrm;. lrm;We used the maximum likelihood to estimate the means and variances of the bivariate normal distribution lrm;. lrm;Finally lrm;, lrm;Based on the Naive Bayesian classification lrm;, lrm;we propose a Bayesian mixture algorithm for classifying the certain and uncertain data lrm;. lrm;The experimental results show that the proposed algorithm has high accuracy.